B2B 中行不通的另一个原因，因为目前很少有公司在其

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但是，如果您是那些只想使用 AI 通过数据驱动策略吸引客户的公司之一，那么不妨考虑与潜在客户开发公司合作。 这是实现目标的更好且更具成本效益的解决方案。有限的理解和潜在客户生成专业知识专家和非专家之间的知识差距非常大，尤其是在人工智能技术飞速发展的情况下。



这也是人工智能在 业务中拥有平庸的专家。这使得公司很难 亚美尼亚号码数据 立即在实践中实施人工智能，因为他们无法充分利用这些工具的潜力。 顶级人才通常会加入科技巨头和专业公司，而中小企业则不得不逆流而上，努力吸引和留住具有必要专业知识的员工。



由于一支强大的人工智能团队所需的专业知识涉及广泛的领域（如前所述），许多公司放弃了拥有一支完整内部团队的梦想，而是将其外包。此外，由于人工智能系统的复杂性，很容易产生误解或误用。一是结果有偏差或预测不准确。



请注意，越来越多的人工智能系统融入到您企业的关键流程中。您就越需要拥有能够管理和解释这些系统的专业员工。外包机构可以成为许多行业的救星，因为它们可以弥补差距并让您接触到他们的专业人才库。过度依赖标准算法如果您的企业过度依赖人工智能中的标准算法，您可能会陷入困境。