那些不熟悉学术出版系统并已经走到这一步的人可能会想“你为什么要忍受这个？”好问题！答案是惯性和我们的工作与系统紧密相连的事实的结合；改变将需要彻底改革我们开展和评估研究质量的方式。
一场叛乱。如上所述，专有出版模式导致期刊文章和书籍价格昂贵且被锁定在付费墙后面。因此，大约 20 年前，一些学者开始推动更开放的出版模式，允许研究成果免费在线提供，这种系统被称为开放获取。开放获取期刊的理想是独立出版，完全脱离商业学术出版机构。既然大多数工作都是免费的，为什么不独立完成同样的过程呢？这是我在爱丁堡大学帮助创办的一本名为SCRIPTed的期刊背后的想法，该期刊仍然存在。然而，这种模式很难复制。该期刊多年来仅靠志愿者的善意而存在，大部分资金来自资助 SCRIPT 中心的 AHRC 拨款，因此所有管理费用都由其承担。并不是每个人都能复制这种模式，这解释了为什么纯开放获取期刊的数量仍然相对较低。
然后是声望问题。我们在 SCRIPTed 遇到的一个问题是，它不是一本成熟的声望期刊，因此在其中发表文章对你的职业生涯没有帮助。如果你像我一样是开放获取的倡导者，那么在开放获取期刊上发表文章是被极力劝阻的。当我被现在的雇主录用时，我收到的反馈是，我的出版记录“很奇怪”。在另一份工作申请中，我收到的反馈是，尽管我的主题非常有趣，可能会产生更大的影响，但我并没有在顶级期刊上发表文章。
然而，开放获取最终占了上风，因为它成为了资金和 REF 不可或缺的一部分。如果你获得了公共资金，你必须将你的作品免费发布在开放获取存储库中，并且所有 REF 输出也必须以开放获取的形式发布。这通常通过拥有机构存储库来满足，你可以在其中下载作品的副本。支持开放获取的另一个因素是，毫不奇怪，如果你的作品可以在线获取，那么它将比隐藏在付费墙后面的作品具有更大的影响力。谁知道呢。
这时，你可能会想：“等一下，安德烈斯，这说不通！如果开放获取获胜并且如此盛行，出版业的利润又如何维持？” 又是一个好问题，精明的读者！引用 Galadriel 的话，“但他们都被欺骗了……”
事实上，学术出版业并没有放弃专有系统，而是采用了所谓的“黄金开放获取”模式。在这种模式下，作者必须付费才能将其作品以开放获取的形式出版并供公众使用。因此，出版商会获得一笔钱，这笔钱可能比他们从一篇本来没人会读的文章中赚到的钱还要多。而关键在于：这笔钱通常由公共资助机构和/或大学本身支付，因为许多顶级出版商与大学图书馆签订了协议，以便由大学图书馆承担文章的费用。这只不过是将公共资金用于私人利润。
如果你决定不采用黄金开放获取模式，而是将作品上传到机构知识库，那么你必须遵守禁运期。大多数商业出版商现在都考虑到了这一点，他们知道，经过 18 个月左右的时间，文章将不再具有商业价值，因此任何开放获取版本都不会与商业版本竞争。
结果是，无论如何，利润仍然很高，资金仍然源源不断地流入。
人工智能
这就是对用于人工智能训练的学术作品进行许可的地方。在最好的情况下，作者会给予出 芬兰手机数据 版商非常广泛的许可；在最坏的情况下，作者对自己的作品没有版权，因此如果出版商想要许可这些作品，作者也无能为力。
作者能做什么？这完全取决于具体协议，但我猜大多数反对这一发展的人不会有法律追索权，但这完全取决于个人情况。如果你的作品已被纳入人工智能训练，而你绝对反对，你可能需要查看通信和文件，并检查许可和任何其他授权。大多数人在出版时不会看细则，因此会放弃他们的版权。有一件事是肯定的：这种情况不会停止，我敢打赌，大多数学术出版商将在未来几个月内授权他们的语料库用于人工智能训练；这是一笔大生意。
如果你一直在关注我的博客，你可能已经猜到我的立场与同事们的一些愤怒反应不同。我自己的一些文章已被纳入这些交易，我个人并不介意我的作品被用于培训。我已经没有得到报酬了，所以在学术出版环境中，不被另一个剥削性行业付钱是理所当然的。在我自己作品的人工智能训练方面，我也非常务实。我相信，随着我们进一步将人工智能工具整合到 IT 基础设施的各个层面，包括办公工具和搜索引擎，不在训练数据中就等于不在谷歌上；从所有实际目的来看，你都是隐形的。
然而，人们应该能够对自己的工作做出决定，并且如果愿意的话，应该能够选择不被纳入训练数据。对于这些数据集中的大多数作者来说，这不是一个选择，这一事实是对学术出版行业的谴责。