那么YouTube如何评估一个视频是否值得推荐呢？

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这与内容无关。YouTube算法根本不会评估视频的实际内容。关于 YouTube 有多棒的视频并不比关于如何为你的仓鼠编织贝雷帽的视频更容易传播。

YouTube表示：“我们的算法关注的不是视频，而是观众。因此，与其努力制作让算法满意的视频，不如专注于制作让观众满意的视频。 ”

相反，YouTube 会查看其推荐算法的以下指标：

人们真的会看吗？当推荐视频时，人们真的会看吗？还是忽略它？或者点击“不感兴趣”？
人们观看视频的时间有多长？ YouTube 算法会同时考虑观看时长 伯利兹数字数据集 和平均观看百分比来决定排名。
观众喜欢吗？我们会评估喜欢和不喜欢的内容，以及参与率和观看后的调查结果。
您所在地区的环境如何？一天中的时间和您说的语言也会影响 YouTube 算法。

YouTube 如何确定算法
每分钟有超过500 小时的内容上传到 YouTube。想象一下，如果没有 YouTube 算法来帮助您找到最相关的内容，世界会变成什么样子。我脑海中浮现出一个词：混乱。

因此，重要的是要明白 YouTube 算法的目标不是为您带来搜索词中最受欢迎或最新的视频。其目标是为您带来您认为最有用的视频。

这就是为什么两个不同的 YouTube 用户搜索同一术语时可能会看到完全不同的结果列表。

YouTube 的搜索算法优先考虑以下元素：

相关性： YouTube 算法尝试将标题、标签、内容和描述等因素与您的搜索查询进行匹配。
参与度：信号包括观看时间和观看百分比，以及喜欢、评论和分享。
质量：为了评估质量，算法会查看信号来确定频道在给定主题上的权威性和可信度。
用户搜索和观看历史：您过去喜欢或观看过什么？这将影响 YouTube 算法认为哪些搜索结果有用。
这些因素的组合方式略有不同，具体取决于您在 YouTube 上接收推荐的位置。

YouTube 在平台的三个不同位置推荐视频。

家
这是您打开 YouTube 应用或访问 YouTube 网站时看到的内容。它针对每个观看者进行了个性化设置。推荐引擎会根据以下内容为主屏幕选择视频：

视频表现
用户的观看和搜索历史记录

推荐视频
这些是与您正在观看的视频一起推荐的视频。算法根据以下内容推荐视频：

当前视频的主题
观看者的观看历史

搜索
由于算法考虑了个性化信号，每个用户的搜索结果都会略有不同。这些信号包括：

标题、描述和视频内容与搜索词的相关性
视频的表现和参与度

YouTube Shorts 算法是什么？
YouTube Shorts是进入 YouTube 生态系统的最新格式之一。这些简短的垂直视频使用智能手机制作，并从 YouTube 应用直接上传到 YouTube，就像 Stories 或 TikTok 视频一样。