这种通用模型的可能应用是无限的。它们完全符合欧盟计划的人工智能法案，因为它们需要向当局注册并定期检查。问题在于，此类应用程序具有图像和语音识别、音频和视频生成、模式识别、问答识别和翻译功能。
展望可能是这样的：这些应用在未来可能能够完美地补充人类，并且在未来可能是不可或缺的。例如，人工智能可以用作医生的数字助理，并自动执行所有管理任务。这将使医护人员有更多的时间照顾病人。
结论
2022 年充满了有趣的新人工智能发展，该领域正在以令人难以置信的速度发展。令人兴奋的是：OpenAI GPT-4 计划于今年发布——这是一个巨大的进步，正如参数数量的可视化所示：
GPT-3 和 GPT-4 的区别，来源：tinykiwi
由于 GPT-4 中的参数数量明显较多，因此它的性能可能会优于 ChatGPT 和 GPT-3，并且具 养老院营销清单 有明显更好的性能。当然，这对于环境和用户来说也付出了更高的代价。这些网络的问题在于它们需要大量的精力和时间来训练。
AI语言模型Bloom在训练过程中产生了50吨二氧化碳。相比之下：一吨二氧化碳相当于一辆汽油车行驶 3,300 公里、从法兰克福飞往纽约的一次航班或 8,800 杯咖啡。它在 384 个 A100 图形处理器（每个处理器约 17,000 欧元）上接受了四个月的训练。培训费用为七百万美元。除了时间和成本方面的缺点之外，此类模型还具有一个优点：您不再需要为每种目的重新训练它们，而是可以使用有针对性的命令（提示）来调整它们，而无需重新训练它们。我将在另一篇博文中更详细地介绍这项技术。
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。就在几年前，对于哪些专业群体不能被技术取代的问题，人们的回答是：“有创造力的人”，例如艺术家、设计师或作家。长期以来，创造力和机器似乎是不相容的。多年来，技术一直是许多创意过程的重要组成部分，即使是在不知不觉中：从谷歌搜索查询的研究和灵感开始，到 Pinterest 版块的策划，再到社交媒体平台上的最终展示。然而，到目前为止，艺术家似乎是唯一能够通过创造力进行创作的个人。