此外,这种客观预测利用依赖于趋势分析、统计模型和来自学术机构、行业协会和政府机构等专家来源的其他类似详细信息的预测。
最后,在定量预测中,会针对特定地理位置分析人口普查数据,并审查销售报告等报告,以确定销售放缓的产品和销售增长的产品。
定性预测
在这里,数据解释与专家的专业知识相结合使用。例如,在进行销售预测时,会评估新广告活动的效果,分析新技术对客户购买行为的影响,并考虑当前趋势。
此外,还会询问销售代表明年的销售预测,要求消费者分享他们未来产品需求的信息, 新西兰 whatsapp 数据 并向分销商发送询问以了解哪些产品卖得不好或卖得好。
因此,这种 销售预测方法 侧重于专家的经验、判断和意见,完全是主观的。
销售预测公式和示例
在这里,我们将探讨一些销售预测示例以及此类预测过程中使用的公式。
根据历史数据进行销售预测
假设某公司上个月的经常性收入为 150,000 美元,过去 12 个月的销售收入每月增长约 12%。然而,在同一时期,每月客户流失率约为 1%。
这种预测利用了商业专家的直觉和经验
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