然后我们收集有关这个假设的数据. 我们分析数据，然后...一些结论。 A/B 测试最重要的部分是有一个强有力的假设。所以在这里，我讨论了如何创建一个强大的 SEO 假设。 1. 提出假设 帮助形成假设的三种机制 现在我们需要记住，通过 SEO 我们试图影响三件事来增加自然流量。 我们要么试图提高有机点击率。 因此，您所做的任何改变都会使您的外观在 SERP 上对竞争对手更具吸引力，从而会有更多人点击您的广告。
或者你可以提高你的有机排名，从而提升你的排名。 或者我们 印度尼西亚电报数据库 也可以对更多关键词进行排名。 您还可以影响这三者的组合。但你只是想确保其中一个是明确的目标，否则它就不是真正的 SEO 测试。 2. 数据收集 接下来，我们收集数据。再次，在 Distilled，我们使用 ODN 平台来实现这一点。现在，通过 ODN 平台，我们可以进行 A/B 测试，并将页面划分为统计上相似的存储桶。
使用控件和变体进行 A/B 测试 因此，一旦我们这样做了，我们就会采取变体组，并使用数学分析来决定如果我们没有做出这种改变，我们认为变体组会做什么。 上面是黑线,这就是它的作用。它预测了如果我们不做任何改变，我们的模型认为变体组会做什么这里的虚线是测试开始时的。所以你可以在到测试后出现了分离。 这条蓝线实际上是发生了什么. 现在，由于这两条线之间存在差异，我们可以看到变化。