人工智能在最近的疫情后研究中得到了积极的报道，人们现在预计人工智能将简化流程并帮助创造新的产品、服务和商业模式。
COVID-19 疫情中的关键 AI 应用：
I) 病毒的早期检测和诊断
AI 可以快速检测异常症状和其他“危险信号”，从而吓倒患者和医疗机构。它有助于提供快速、经济高效的决策。它有助于开发一种使用有用算法诊断和管理 COVID 19 病例的新系统。AI 借助医学成像技术（例如计算机断层扫描 (CT)、人体部位的磁共振成像 (MRI) 扫描）协助诊断病毒病例。
II）监测治疗
AI 可以创建一个智能平台，用于自动监测和预测病毒的传播。神经网络还可以开发以消除疾病的视觉特征，这可以帮助对受影响的人进行正确的诊断和治疗。它有能力提供每日患者更新，并提供 COVID-19 疫情中需要遵循的解决方案。
III）追踪个体地区”来帮助分析感染程度，并可有效追踪和监控人际接触。它可以预测疾病的未来发展和可能的复发。
IV）罪责和死亡预测
这些技术可以从现有数据、社交媒体和通信平台中跟踪和预测病毒的类型，以及 阿塞拜疆电报数据 感染风险和可能的传播。此外，它可以预测任何地区的确诊病例和死亡人数。人工智能可以帮助识别高风险地区、人群和国家，并采取适当的行动。
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V) 药物和疫苗设计
AI 通过分析 COVID-19 中可用的数据用于药物研究。它有助于药物输送的开发和改进。这项技术用于实时加速药物测试，常规测试需要大量时间，有助于显著加快这一过程，而这在人类看来可能是不可能的。它可能有助于确定 COVID-19 患者的有效治疗方案。它已成为诊断测试项目和疫苗开发的有力工具。人工智能有助于以比平常快得多的速度制造疫苗和治疗方法，也可用于疫苗开发期间的临床试验。
VI）减少医护人员的工作量
由于新冠疫情期间患者人数突然增加，医护人员承担的责任更大。在这里，AI 被用于减少医护人员的活动。它使用数字和决策方法协助早期诊断和提供早期治疗，为学生和医生提供有关这种新疾病的最佳培训。AI 可以对未来的患者护理产生影响，并解决限制医生执业的潜在挑战。
VII）疾病预防
借助实时数据分析，AI可以为预防这种疾病提供新的有用信息。它可用于预测潜在的感染区域、感染情况、在这场危机期间对病床和医疗保健专业人员的需求。人工智能在预防未来的病毒和疾病方面非常有用，它借助以前有针对性的数据和在不同时期常见的数据，识别感染传播的原因、原因和诱因。在未来，这将是对抗其他流行病和流行病的重要技术。它可以提供预防措施并对抗许多其他疾病。未来，AI将在提供可预测和预防性医疗保健方面发挥关键