编者注：SCM 论文《通过调整客户送货预约时间优化车队利用率》由 Colleen Copley 和 Charles Lu 撰写，由 David Correll 博士 ( [email protected] ) 指导。如需有关该研究的更多信息，请联系论文指导老师。
卡车和司机的供应难以满足日益增长且变化无常的地面运输需求。因此，对于像我们的赞助公司这样的公司来说，供应链经理面临着优化其物流网络的压力，以便用更少的资源做更多的事情。
目前，我们赞助商公司的客户有重叠的送货时段要求，这导致全天的送货量 贝宁电子邮件列表 出现大幅波动。物流团队假设，如果这些送货预约在一天中分布得更均匀，那么可以用更少的卡车运送相同数量的货物，从而降低成本。我们创建了一种启发式算法，通过修改这些送货预约时段来最大限度地提高车队利用率，以便根据车队利用率和成本节约指标比较多种方案。
我的卡车司机一整天都在做什么？
我们的赞助公司预计将逐年向北美各地的客户运送越来越多的卡车产品，而运输成本是销售成本 (COGS) 的一大组成部分。作为行业中的低成本领导者，他们力求在供应链的所有功能中降低成本。
通过了解废物在其物流网络中的位置，赞助公司希望攻击这些地区/运输路线并结合行程以优化其车队利用率并降低运输成本。
这个顶点项目研究了美国三个不同地理区域的车队利用行为，按其数量和客户结构进行分类。