编者注：SCM 研究项目《最佳订购切换规则》由 Shilpa Shenoy 和 Ai Zhao 撰写，由 Marina G. Mattos 博士指导。如需有关该研究的更多信息，请联系供应链管理硕士项目执行总监 Josué Velázquez，邮箱地址为[email protected]
大型跨国 CPG 公司拥有数千种产品，每种产品都有自己的生产计划。这些产品的需求非常不稳定，并且会因零售商的促销活动而出现不可预测的激增。生产足够数量的产品对公司的收入至关重要。
公司需要储存足够的原材料库存，以确保生产的连续性，同时避免库存过剩。由于零售店是客户，因此没有关于销售点最终客户需求的数据。公司如何知道要订购多少？
我们开发了一个模型来优化原材料订购政策，以降低总成本，同时储存足够的原材料以避免缺货。
保持成本与服务水平之间的平衡
对于所考虑的产品，原材料供应商为订购量较大的产品提供增量折扣。但是，由于需求 萨尔瓦多电子邮件列表 波动很大，公司无法利用此折扣并每次订购一个月的需求量。总成本影响订购成本和持有成本，而这两项成本取决于订购量。
除了成本之外，第二个需要考虑的关键因素是服务水平。如果一家 CPG 公司的产品利润率很高，该怎么办？他们希望尽可能多地销售产品，避免缺货，并将服务水平接近 100%。问题是：如何在昂贵的供应过剩和同样昂贵的缺货之间保持平衡？
我们开发的模型考虑了成本和服务水平，并给出了公司要遵循的订购政策。该模型采用分销需求计划 (DRP) 系统来创建优化的生产计划。通过考虑交货期内的总生产需求，该模型将提供重新订购原材料时使用的最佳最小订购量 (MOQ)。
在订购成本和持有成本之间找到最佳平衡点
有了供应商提供的数量折扣，订购量越大，订购成本就越低，而由于需要储存，因此订单量越大，持有成本就越高。我们的模型在这两种成本之间找到了最佳平衡点，从而找到了最佳订购量。对于需求波动性大的产品，全年只有一个较大的起订量可能会导致库存过剩，并在一年中需求非常低的某些时候持有过多的库存。
对于转换规则，一般的策略是，如果需求预测非常高，公司将使用较高的 MOQ，而如果需求预测非常低，公司将切换到较低的 MOQ。通过此转换规则，公司可以减少生产设施的平均库存并降低总体成本。