米兰达·巴克海特为宾夕法尼亚州立大学工程学院新闻撰稿
感谢 KCF Technologies 最近提供的帮助，宾夕法尼亚州立大学哈罗德和英格马库斯工业与制造工程系 (IME) 的学生将了解无线传感器和云计算如何影响制造领域。
KCF Technologies 总部位于宾夕法尼亚州州立学院，该公司向该部门 法国电子邮件列表 捐赠了数个 SmartDiagnostics 无线振动传感器。这些传感器安装在先进制造教育工厂 (FAME) 实验室的各种设备上。
据 KCF Technologies 称，机器故障每年给美国经济造成高达 2.5 万亿美元的非计划停机和生产损失。随着 FAME 实验室中传感器的加入，学生将使用传感器收集的数据来学习如何分析机器的健康状况以及在机器发生故障之前何时进行维修，最终减少经济损失。
这些传感器还将增强 IE 470：制造系统设计和分析的课程。IE 470 是一门本科课程，由工业工程学教授兼宾夕法尼亚州立大学服务企业工程计划 Charles and Enid Schneider 教席教授 Vittal Prabhu 讲授。
该课程通过向学生介绍技术、设计和分析方法、机器人技术、自动化和提高制造生产率的技术，让学生了解现代制造系统。
“我们教会学生如何分析这类信息非常重要，因为我认为这是工业工程的未来，”Prabhu 说。“这将使他们在就业市场上更受欢迎，因为他们已经为这些变化做好了准备。”
无线振动传感器将数据实时传输到基于云的数据存储和可视化平台，学生可以登录该平台从任何操作系统查看数据，而无需下载任何软件。可视化平台提供历史趋势视图，学生可以跟踪和了解传感器数据随时间的变化，并将信息与机器的健康状况关联起来。此外，使用该系统不需要专门的培训。
传感器安装在多个 ABB 机械臂和 HAASCNC 加工中心上，用于持续测量机器的振动。Prabhu 将传感器比作听诊器；就像检查心跳一样。如果机器的振动特征似乎异常，云平台系统能够通过配置的“警告”和“警报”通知提供预测信息，这意味着机器需要维护。