想象一下，只需单击一下即可剪切出图像中的任何物体的工具。通过 Segment Anything 来实现这一点。 有了这个自动分割系统，您不再需要花费数小时在 Photoshop 上分离视觉元素。 Segment Anything Model 可以在几秒钟内为您完成。详细了解这项人工智能技术。
什么是 Segment Anything？
自动分割系统
Segment Anything Model (SAM) 是由Meta AI开发的先进的计算机视觉解决方案。与任何计算机视觉工具一样，它能够理解和解释现实世界的视觉内容。确实，就像人类一样。
但是 Segment Anything 走得更远。只需单击一次，它就可以从数字图像中隔离并提取任何对象。而且这不需要额外的学习。必须说，SAM 已经训练有素。为了以惊人的精度分割图像，该工具使用了由1100 万张图像和 11 亿个分割掩模 组成的数据集。
与此同时，Segment Anything 使用“零样本学习”技术。这使得它能够立即适应新的视觉环境，而无需事先进行训练。 这就是这个工具的全部意义所在。与传统的人工智能模型不同，SAM 不需要针对每个新任务进行详细的训练。他可以将他的技能推广到多样化和意想不到的视觉情况；无论是用于物体识别、数字设计、科学研究等。
分割与检测运作模式。事实上，大多数现有模型都使用对象检测。但是，此功能依赖于矩形边界框。问题：这些框架通常包含周围区域，例如背景的部分。它们无法捕捉物体的精确几何形状，只能为用户提供近似和粗略的检测。
相反，分割蒙版绘制的轮廓与物体的轮廓完美匹配。视觉分析更加准 阿根廷电报数据 确；无论是在比例方面还是在图像中的定位方面。
加深对图像分割的理解
如何使用 Segment Anything？
三种互动模式
除了极其准确之外，Segment Anything 还为用户提供三种创新的交互方式：
单点分割：只需指示图像中的一个点，SAM 就会自动检测相应的物体。它还能够识别视觉中存在的所有相似元素。
按矩形区域分割：您必须在图像上绘制一个边界框。从那里，模型分析选定的区域并提取其中的所有对象。
关键词细分：与大多数现代 AI 工具一样，Segment Anything 也为您提供基于文本的界面。您可以在那里输入描述性术语，然后让 SAM 解释您的查询。根据您的提示和使用的关键字，它能够识别目标对象。即使这些元素最初没有包含在其训练数据集中，情况也是如此。
值得注意的是：SAM 还接受来自其他系统的提示（例如虚拟现实耳机）。因此在不久的将来，您可能能够使用 AR/VR 耳机并分割您周围的元素。
使用 Python 进行 Segment Anything
除了分割对象之外，您还可以自动生成蒙版、创建分割蒙版或转换数据集。为此，您需要 Python。具体操作如下：