什么是机器学习工程师？
机器学习工程师是专门创建机器学习模型的专业人士，使机器能够根据数据做出决策。他们结合编程、数学和算法理解的技能来开发能够学习和适应的智能系统。
机器学习正在蓬勃发展。在技术领域，机器学习是人们热议的话题，目前已进入各个活动领域。
事实上，机器学习已经可以实现大量任务的自动化，并且随着技术的进步，其潜力也逐渐显现出来。因此，它可以帮助各行各业的组织节省大量时间和金钱。这就是为什么公司正在想方设法招募机器学习和人工智能专家。
开始机器学习工程师培训
机器学习工程师做什么？
机器学习工程师 (MLE) 的工作围绕各种使命展开：
数据收集：涉及数据的识别、收集和预处理。 MLE 必须确保数据干净、完整并符合当前项目。
模型设计：需要选择或创建根据项目特定目标定制的机器学习算法。这涉及到彻底了解不同模型的优势和劣势。
模型训练：涉及使用数据集训练模型，调整超参数以提高其性能。
模型评估：训练后，使用未知数据对模型进行测试，以评估其准确性、效率和其他性能指标。
模型部署：一旦令人满意，模型就会集成到生产应用程序或系统中，需要软件工程技能来确保它们在现实条件下发挥作用。
维护和更新：MLE 必须监控已部署模型的性能，并随着时间的推移对其进行调整或重新训练，以适应新数据或使用条件的变化。
数据科学家和 MLE 之间有什么区别？
数据科学家和机器学习工程师（MLE）之间的主要区别在于他们在项目或组织内的范围和主要职责。
数据科学家的范围
数据科学家专注于大数据的复杂分析和解释。
它使用统计数据、机器学习方法和分析工具来发现数据中的见解和模式。他们的工作通常涉及制定相关问题、准备数据、探索和可视化数据以及建立和评估统计模型。
他们的目标是提供能够影响决策和商业战略的分析。
了解我们的数据科学家培训
机器学习工程师的范围
数据科学家开发模型后，MLE 将其转换 为工作原型并将其集成到现有应用程序中。他们 亚美尼亚电报数据 致力于优化模型、可扩展性和部署，以便它们在生产中高效运行。
他们的角色除了机器学习知识外，还需要强大的软件工程技能。
机器学习工程师的平均工资是多少？
经验等级 年薪总额 每月工资总额
初学者 38,000-53,000 3,200 — 4,400
初级 42,000-59,000 3,500 - 4,900
经验丰富 47,000-65,000 3,900 - 5,400
高级的 50,000-70,500 4,200 - 5,800
法国初级 ML 工程师的薪水是多少？
对于一名在法国刚入职、拥有0 至 1 年工作经验的机器学习工程师 (MLE) ，按毛收入与净收入的转换率为 76.5% 计算，以下是其年度和每月的毛工资和净工资的估算 ：