在客户服务中使用人工智能的挑战
在开始将 AI 融入 客户服务流程之前，了解各种现有挑战也将大有裨益。最常见的挑战如下所列。
确定在哪里插入人工智能
在将 AI 解决方案添加到您的客户服务流程之前，您必须首先充分了解您的客户并确定在哪里最有效地插入 AI。
您需要首先确定这些，找到在哪里引入 AI 解决方案来帮助您和他们，但又不会做得过火。
预测客户需求的升级
过去几年，客户越来越习惯于数字渠道上的自助服务选项。自动化首次联系点正日益成为常态。
然而，当涉及到额外或更复杂的客户需求时，客户更喜欢人际互动，无论是通过呼叫中心还是在线辅助聊天。
挑战在于，如今的公司必须预测客户需求升级的发生地点以及如何转型。这增加了一定程度的复杂性，因为人工智能和人类解决方案的结合必须在某个时候交织在一起。
满足日益增长的客户期望
就像在线购物或在当地杂货店使用自助结账一样，如今的消费者越来越习惯并依赖于快速、直接的自助服务选项和快速的响应时间。
所有这些的缺点是，它可能会导致人们对其他自助服务选项或公司内人工代理的更快响应的期望不断提高。
如果您不继续改进人工智能或辅助解决方案的功能，您将无法满足日益增长的客户期望并承受后果。
提供太多与提供太少是一把双刃剑，无论哪种方式都有可能无法满足客户的需求和期望。
支付实施费用
实施人工智能或人工智能辅助解决方案的成本可能很高，对于某些人来说甚至是令人望而却步的。
每家公司都需要考虑这一点，衡量潜在成本与预期收益。
另一个影响在客户服务中实施和使用 AI 的成本的因素是需要必要的基 澳大利亚电话号码列表 础设施。由于 AI 高效运行，因此您的企业必须拥有基础设施来促进这一点。
维持一支训练有素的员工队伍，以提供人工智能辅助客户服务
然而，随着工作场所发生如此大胆的变化，您现在面临着可能缺乏足够经验丰富的客户服务员工的困境。这些必不可少的员工将需要继续监控客户服务成果，同时还要支持您正在使用的 AI 程序和工具。
如今，劳动力市场在寻找这些岗位的员工时非常紧张。对于您雇用的员工，您可能需要培训他们了解您的客户服务流程如何整合人工智能和人工解决方案。这种培训自然会产生成本，并且可能非常耗时，尤其是在您遇到高离职率的情况下。
总结：人工智能正在改变客户服务的世界
这也使得客户代表和团队的工作变得更轻松、更高效。
借助人工智能和机器学习的新工具、技术和应用，营销团队正在改变其运营方式并推进数字化转型。
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