3. 其他数据
这个数据块极其灵活且多样。所有不属于前两个块的数据都放在这里。例如，有关顾客偏好的信息不是在其购买的背景下，而是一般性的。内容将取决于地区、业务特征以及公司追求的目标：
顾客偏好；
专业假期日期；
评论；
首选的付款和送货方式；
亲人的生日；
人生价值观；
客户的兴趣领域、爱好等等。
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假设一家公司有一定的客户群。但迄今为止它还没有为企业提供任何服务。数据需要结构化。这是对其进行定性分析并从中受益的唯一方法。将所有用户划分为特定组称为细分。
该公司根据一定的标准将所有数据分成几块，以便与各个部分建立更精准、更有效的互动。这种方法可以帮助企业将大量资源投入到可以产生最大效益的地方。
通过细分客户，企业可以针对特定群体制定定制策略，提高每个客户的忠诚度，增加销售额并减少必要的营销成本。
1. 按忠诚度
通过忠诚度或客户“温度”进行细分，您可以识别和追踪对您的品牌最感兴趣或最不感兴趣的人。
产品的顾客。应该向这些人介绍公司的情况，并让他们对特定优惠感兴趣：促销或折扣。