随着文档复杂性的增加，解锁信息变得越来越困难： 由于文档包含众多元素、复杂布局和多种模板，我们需要技术来读取所有格式并准确地将其数字化——无论是手写文本、表格、图像还是徽标。
领域特定性需要可定制的解决方案： 在将文档数字化时，技术需要与领域特定环境保持一致。文档类型因行业和业务而异，包括发票、运单格式、税务表单和贷款申请。
脱节的方法导致效率低下： 大多数解决方案 塞浦路斯电话号码数据 都是脱节的，而不是集成学习模型，无法有效地解决企业文档问题。
那么我们该如何应对这些挑战呢？关键是采取正确的方法来提取有意义且可行的见解。
企业可以采取以下四个步骤从大量数据中提取见解：
找出对您的业务至关重要的数据： 并非业务中的所有数据都是有价值的。公司经常会忘记这一点，而是收集和处理尽可能多的数据。这不仅无法实现您的业务目标，还可能使计划变得比实际更复杂。最好的方法是找到一些对业务至关重要的用例，而不是追求一切。数据在哪里会对您的业务成果产生最大影响？然后确定有助于此过程的各种数据源。最后，建立一个系统来利用这些数据类型。