如果您想在我收集更多数据时了解更多有关这些发现的信息，并在 DeepRink 准备好迎接黄金时段时获得更新，请务必在以下情况下提供您的电子邮件地址： 参加测试（或者直接在这里给我发你 周五，Rand Fishkin 发布了另一个关于RankBrain 优化的精彩白板，在文中，他解释了 Google RankBrain 宂丩选择和优先考虑用于排名的信号. Google 考虑的最重要的信号之一是用户参与度。
正如兰德所指出的，参与是一个“非常非常重要的信号 巴林号码数据 这就是为什么我一直痴迷于提高参与度衡量标准。 我的理论是，RankBrain* 和/或 Google 核心算法中的其他机器学习元素越来越多地使用户参与度高的网页受益。
虽然并非总是如此，但通常这是一件大事。 谷歌正在寻找独角兽——我认为机器学习是谷歌终极的独角兽探测器。 现在，当我说独角兽时，我指的是那些具有神奇参与率的页面，这些页面让它们高于谷歌在查询中可能显示的其他驴页面。
比如，如果您的网页的点击率 (CTR) 为 5%，而其他网页的点击率均为 1%。 谷歌的使命是什么？为搜索者提供最佳结果。 Google 实现这一目标的一个方法是查看参与度数据。
如果大多数人都点击了某个特定的搜索结果，并且也参与了该页面，那么这向谷歌清楚地表明了人们觉得该页面很有吸引力。它是一只独角兽。 c6i80.gif RankBrain：在黑暗中 RankBrain 和谷歌的算法一样，是一个巨大的谜团。