这是一篇关于搜索未来的文章

[phonedata]

该领域拥有工具、数据和经验丰富的专业人员，他们已经为这些斗争奋斗了十多年。可悲的是，我们似乎要面临一场漫长的艰苦斗争。 附言：周四的 PRO 搜索引擎优化分析网络研讨会已满 600/1,000 个席位 ，欢迎加入 这不是一篇关于 SEO 的文章。



然而，。这也让我很惊讶——当我开始写这篇 克罗地亚号码数据 文章时，我真的只是想提出一个关于创建更好的评论的想法。然而，我发现找到相关评论是搜索引擎面临的更广泛挑战的一个有用的缩影。



具体来说，我想谈谈三个 S——社交、情感和语义，以及这些部分如何融入搜索难题。一路上我只能尽力制作出更好的捕鼠器。 主要问题 产品评论很棒，但在像 Amazon.com 这样大型且受欢迎的网站上，筛选评论并不比筛选 Google 搜索结果更容易。



以下是 Kindle Fire 的评测部分： 亚马逊上的 Kindle Fire - 10,859 条评论。 没错——有 10,859 条评论可供排序。即使我决定只看 5 星和 1 星，仍然有 7,208 条评论。