那么，您的企业应该选择哪种方法？
在这场旷日持久的数据知情与数据驱动之战中，您可以全面采用数据模式，让那些利益相关者信守诺言，或者您可以通过组合多种输入采取知情路线。
但是，如果我们说你可以同时做这两件事呢？
➤ 我们认为，在数据驱动和数据知情方法之间找到平理想方法。
但是，正如我们已经提到的，您使用的方法 乌拉圭 WhatsApp 号码数据 将取决于具体情况。
一般来说，每当您需要根据定量输入做出决策时，您都可以使用数据驱动的方法。
如果决策需要一些定性输入元素，您可以遵循数据知情路线。
选择哪种方式取决于您自己。最后，您必须明白，两种方法之间没有明显的优胜者；一切都取决于具体情况。
附加主题：了解数据启发方法
这里还有一种附加方法：数据启发方法。
该方法涉及使用直觉、创造力和过去的经验来发现各种数据中的趋势。
它需要将不同的来源汇集在一起，以尝试找到它们之间的共同点。
在产生新想法和制定创新战略时，数据启发方法可能在您的业务决策过程中发挥重要作用。
但请注意：“启发数据”绝不能被视为具体数据。
根据这些数据得出严肃的结论是有风险的——但是，根据情况，你应该押注它，因为它可能会揭示以前不清楚的领域。
总结：根据具体情况和期望充分利用所有数据思维模式
它将提高您所获得的见解的数量和相关性。
归根结底，这实际上并不是关于“数据知情与数据驱动”之争。
这一切都是为了识别那些是/否的情况，那些需要多种输入的复杂场景，以及那些纯粹的灵感时刻，以确定采取哪条路线。
最终，无论您选择数据驱动、数据知情、数据启发的路线，还是将这三者结合起来，都不能否认数据在您的决策过程中发挥着作用，这是正确的。
这就是为什么您需要采取有意识和深思熟虑的行动来充分利用数据收集和利用过程。
首先了解有关数据监控的所有知识以及它如何帮助您做出战略决策！