INSEE 确保其用于处理调查数据和生成公布估计值的统计方法具有广泛的透明度。insee.fr网站提供简洁易懂的方法论信息；在专业期刊和科学会议上发表的科学文献中包含了更多技术补充。insee.fr网站向用户免费提供详尽的采样和调整工具。
并且，为了确保从外部审视 INSEE 调查的 美国海外华人数据 质量和程序，立法者成立了一个标签委员会。该委员会审查每项调查的实践与最新技术的一致性，并在适当情况下建议对它们进行普遍兴趣和统计质量的标记，然后将该调查作为在官方期刊上公布的年度调查计划的登记主题。
词汇表——八个调查关键词
调查范围：所有关注本研究的个人。例如，对于就业和失业问题的研究来说，采访 15 岁以下的儿童毫无意义。
感兴趣的参数：在调查领域中定义并与研究相关的数值，我们试图对其进行估计。例如：平均年龄、失业率、每个工作岗位的平均增加值、拥有汽车的家庭比例等。
抽样框：由从中抽取样本的所有个体组成的文件，理想情况下与调查范围相一致。数据库至少必须包含允许识别和联系个人（家庭、个人或企业）的信息，例如姓名或企业名称和地址。该调查旨在收集数据库不包含的个人信息。例如，自然人的调查基础可以由给定年份在给定地区统计的所有个人组成。
覆盖失败：虽然部分人口属于调查范围，且有助于定义感兴趣的参数，但该部分人口却未出现在抽样框架中，就会发生这种情况。
样本：构成调查范围并被选中进行询问的人口的子部分。公共统计是通过从抽样基地中随机抽取个人来构成样本的。