他从简单的提示开始。他向 ChatGPT 提供了职位描述和他的 LinkedIn 简历——结果还不错！从那时起，Ambar 调整了提示，使其更直接，并提供更多背景信息。结果越来越好。
“在申请这份工作之前，我仍然需要做一些调整，但你知道，它们都是非常好的初稿，”安巴尔说。
尽管这个过程仍然相当手动，但 Ambar 知道通过添加自动化功能他可以节省更多时间。
“Zapier 宣布与 OpenAI 整合，这确实为我打开了大门，让我可以将其转变为一款产品来帮助其他求职者。”
在 Zapier 和 AI 的帮助下建立业务
Ambar 有一个愿景，即人们可以提交一份包含自己信息的表格，几分钟之内，一封定制的求职信就会出现在他们的收件箱中。
首先，他建立了一个 Airtable 帐户，作为 CoverDoc 的潜在 海外印度数据 客户捕获系统和客户关系管理 (CRM) 工具。在 Airtable 中，他创建了一个表单，其中收集了 AI 撰写高质量个性化求职信草稿所需的所有信息。
接下来，他开设了一个 Zapier 帐户并开始构建自动化整个流程所需的 Zaps。它看起来像这样：
表单到 Airtable：当客户提交新的 Airtable 表单时，信息会保存在表格中。
Airtable 到 OpenAI：当在 Airtable 中保存新的求职信请求时，会向 OpenAI 发送提示以起草求职信。
OpenAI 到 Airtable：当 OpenAI 完成生成新的求职信时，草稿将保存在 Airtable 中。
Airtable 到 Google Docs：当回复保存在 Airtable 中时，它会触发 Google Docs 为求职信创建一个文档，其中包含原创性分数，以帮助求职者了解应该在修改上花费多少精力。