序言：五年前，我写了一本关于数据建模新方法的书——一种“彻底颠覆”的方法。它讨论了可视化图形数据建模。30 多年来，关系建模和规范化一直是游戏的名称。有人可能会问，如果规范化是答案，那么问题是什么？但这种方法有些颠倒。
数据分析（和建模）很像探索——几乎是字面意义上的探索。数据建模者四处游荡，寻找结构和内容。这需要感知和认知技能，并辅以直觉（一种心理现象），这些技能将共同决定业务语义格局的映射效果。
绘图是我们的工作；我们探索未知，绘 BC 数据印度 制地图，并张贴“龙出没”的警告。当然，这需要技术技能，令人惊讶的是，最重要的技能来自心理学和视觉化（即感知和认知）而不是纯粹的数学能力。想想概念图与 UML。想想图表与 SQL。
因此，两个引人注目的事件使得数据建模的范式转变成为可能，也是必要的：
应用认知心理学的进步满足了对适当的语境框架和更好的沟通的需求，也包括数据建模
非关系型技术（NoSQL，包括图形技术）的快速普及
正如你现在所知，这种范式转变已经发生：图形数据建模展示了非常直观的图表，这些图表基于属性图范式，具有节点、关系和属性。
那么，当前状态这个（属性）图形数据建模宇宙？（我对 RDF/OWL 方面也有一些评论，稍后会谈到）。
总体情况：谁对可视化图形数据模型感兴趣？
2017 年，我开始建立这个页面图形数据建模名人堂在我的图形数据建模网站上。当时，只有少数供应商和产品符合纳入的资格。要求是“……产品应使用数据模型的可视化、交互式图形表示。上下文的框架是此处定义的属性图模型，但也欢迎使用普通有向图或混合图。”