-描述：人工智能和機器學習將在數據分析中扮演越來越重要的角色。通過智能化算法，自動化地從數據中提取信息和預測未來趨勢。
-影響：提高數據分析的效率和準確性，幫助快速響應變 韓國數據 化和挑戰。
.跨學科整合
-描述：將USGS數據與整合，如生物學、經
未來的發展方向（續）
.跨學科整合（續）
-描述：將USGS數據與其他學科的數據進行整合，如生物學、經濟學、社會科學等，可以提供更全面的分析和解決方案。例如，結合生態學數據和地理數據，可以深入了解生態系統的變化對生物多樣性的影響。
-影響：促進多領域的合作，提供綜合性解決方案，改進對複雜問題的理解和應對策略。