不断变化的人工智能立法：追踪人工智能法案的演变

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早在 2021 年，欧盟委员会就提出了一项“制定人工智能协调规则的提案”，其具体目标包括确保在欧盟市场上投放和使用的人工智能系统是安全的，并尊重现有的基本权利法。
《条例》的规范选择，源于一致性立法的必要性，以及建立促进创新同时保障公民权利的市场环境的必要性。它体现了维护欧盟数字主权的承诺，从而确保成员国拥有有限的独立行动空间。
该提案力求采用基于风险的方法来平衡人工智能可能带来的众多风险和好处。基于风险的方法背后的想法可以通过风险金字塔直观地表示：最顶端是被禁止的应用程序，因为它们构成了不可接受的风险；然后是高风险系统的主要核心，这些系统虽然有风险，但可以实现重要功能，因此在一定条件下是允许的；风险系统有限，必须遵守“最低透明度要求”；最底层是最小风险或 保加利亚号码数据 无风险系统，不受限制。
在委员会于 2021 年 4 月 21 日通过该提案后，理事会于 2022 年 12 月 6 日一致通过了其一般方针。2023 年 5 月，欧洲议会提出了一些修正案，最近，即 2023 年 6 月 14 日，这些修正案以绝对多数票获得通过，从而拉开了三方会谈的序幕。一旦在三方会谈进程结束后获得批准，《人工智能法案》将成为世界上第一部关于人工智能的综合性规则。
与委员会的版本相比，议会的版本包含几处变化，主要涉及人工智能的定义、基础模型的新规定、禁止人工智能系统的扩展、人工智能高风险分类、高风险用例列表的扩展以及针对特定主题引入额外的具体义务。此外，议会的提案还加大了违反《人工智能法案》的处罚力度。
欧盟议会批准的文件中具有开创性的部分涉及大型语言模型（LLM）的监管，也称为“基础模型”或“大型生成人工智能模型”（LGAIM）。为了应对近期市场上法学硕士学位的激增，并考虑到基础模型发展方式的不确定性，议会对基础模型的提供者施加了义务。更具体地说，生成基础模型要求提高透明度要求。事实上，当人工智能生成了复杂的文本、图像、音频或视频等内容时，必须以及时、清晰、易懂的方式披露这些信息。