低效的查询结构导致数据检索延迟
低效的查询结构是数据检索延迟的主要原因。
当出现 N+1 问题时，数据库服务器将花费大量时间来处理每个单独的查询。
查询处理时间不断累积，并减慢整体应用程序的响应时间。
这种延迟可能是一个严重的问题，特别是在需要实时处理的系统和用户期望立即得到响应的 Web 应用程序中。
系统设计问题如何影响 N+1 问题
N+1 问题通常受到系统设计早期所做决策的影响。
当数据库模式设计不佳或检索相关数据的方式未得到适当规划时，就会出现此问题。
在设计阶段，预测数据使用模式和规划查询结构非常重要，这将使您能够检索所需的相关数据。
当开发人员不完全了解 ORM 的特性时，问题也更容易显现出来。
数据量以及 N+1
在处理大量数据时，N+1 问题变得尤为明显。
例如，在电子商务网站上显示产品列表并获取每种产品的详细信息和相关评论时很可能会发生这种情况。
在检索多个相关数据的情况下，问题也会变得更加严重。
在这种情况下，高效的查询设计和适当的工具的使用至关重要。
N+1 问题的具体示例：使用 Django 和 Rails 的示例
通过在特定框架和环境中出现的具体示例可以最好地理解 N+1 问题。
在本节中，我们将介绍在 Django 和 Rails 等流行框架中出现的 N+1 问题的示例。
这些示例不仅展示了问题如何发生及 英国电报数据 其影响，还为开发人员提供了如何及早发现和解决问题的提示。
我们还将解释 Django 和 Rails 中解决问题的方法的差异。
Django 中发生的 N+1 问题的示例及其重现方法
在获取博客文章和作者信息时可以看到 Django 中 N+1 问题的一个经典示例。
例如，如果您使用“Blog.objects.all()”检索所有博客文章，然后在模板中检索每篇文章的相关作者信息，则将在每个文章的单独查询中检索作者信息。
如果有 10 篇文章，则将发出 10 个额外查询，总共 11 个查询。
您可以使用“select_related”来解决此问题，它允许您在一个查询中检索所有相关数据。
Rails 中的 N+1 问题场景和示例
在 Rails 中，使用 ActiveRecord 时可能会遇到 N+1 问题。
例如，如果您使用“Post.all”来检索博客文章，并且在视图中检索每个文章的类别信息，则类别信息将在单独的查询中检索。
如果有 10 篇文章，则会发出 10 个额外查询，总共 11 个查询。
可以使用“includes”方法解决此问题，该方法允许您一次性加载相关数据。