当金融机构制定出能够识别每位客户独特性的实践时，他们就能实现服务的个性化。通过先进的数据分析、人工智能和自动化，银行可以预测客户需求，并为顾问提供快速建议，从而帮助他们与用户建立持久的关系。
个性化的发展方式如下：
1.规范个性化
来自客户财务活动和交易历史的数百个数据点被输入预测分析引擎，这些引擎为规范的个性化应用生成未来需求预测。通过这种策略，金融机构可以推荐合适的产品，并为客户提供个性化的财务建议和定制服务。
2.实时个性化
金融机构可以通过实时个性化进行即时调整，提供相关的、基于情境的服务，从而与客户保持个人联系。
据客户反馈，Lula 使用 Kommunicate 后，CSAT 成绩提高了 40%。阅读案例研究/观看视频按钮
Kommunicate 帮助 Lula 的 CSAT 提高了 40%
拼车应用 Lula 展示了人工智能如何通过其运营推动个性化。部署 Kommunicate 的人工智能聊天机 多米尼加共和国电报号码数据 器人后，该公司的客户满意度 (CSAT)评分提升了40%。事实证明，人工智能实时支持能够提升用户与其服务提供商之间的金融服务互动水平。
3.基于机器学习的个性化
机器学习技术处理海量数据集，以发现个体客户的独特购物行为。持续分析客户行为模式，赋能基于人工智能的模型，通过改进推荐系统和优化产品方案，为金融服务开发更优质的聊天机器人。使用数据驱动的方法，可以使个性化服务适应不断变化的客户需求，从而改进银行业务流程。