潜在生源信息收集与整合：
数据基础：收集来自多渠道的潜在学生数据，包括：
线上：官网注册、在线咨询、免费课程试听、社交媒体互动、教育展线上报名。
线下：教育展现场咨询、开放日报名、电话咨询。
第三方：招生代理、合作机构推荐。
数据整合：利用CRM系统将这些分散数据整合，形成统一的潜在学生数据库。
价值：全面了解潜在学生的基本信息、兴趣方向、咨询问题、互动行为，为后续的精准跟进提供数据支撑。
意向学生细分与个性化培育：
数据基础：根据潜在学 赌博数据库 生的年级、学科兴趣、学习目标、咨询内容、互动活跃度等进行精细化细分。例如，对“对特定专业感兴趣但尚未提交申请”的学生进行标识。
营销策略：通过自动化营销系统（如邮件序列、短信、电话）向不同细分群体推送个性化内容：
学科介绍：发送感兴趣专业的详细介绍、课程大纲、师资力量。
成功案例：分享往届学生的成功故事。
答疑解惑：针对常见问题提供FAQ或安排在线答疑。
活动邀请：邀请参加校园开放日、线上讲座、免费试听课。
效果：逐步建立潜在学生对教育机构的信任和兴趣，提升申请转化率。
招生流程自动化与及时跟进：
数据基础：记录潜在学生的申请状态、材料提交情况、面试安排等。
营销策略：通过数据库自动化发送申请状态更新、材料提交提醒、面试通知、录取结果通知等。对于长时间未提交申请或互动活跃度下降的学生，触发人工跟进提醒。
效果：提高招生流程效率，减少潜在学生的流失，确保及时沟通。