想象一下：你无需猜测，而是可以根据过去的数据获得准确的预测。当然，神经网络需要“输入”数据并给出提示，但对于这种级别的工作，编程技能已不再是必需的。
它们有助于优化预算。它们可以分析渠道，并建议如何重新分配资金，从而最大限度地利用这些资金。这就像拥有一位始终知道该如何投资的私人理财顾问。这一切都无需过度兴奋——如今，我们对建议持怀疑态度，需要反复核实，但现在，神经网络可以帮我们获得一些并非显而易见的想法。
个性化。现在，您可以为不同的客户群体制定独特的营销策略。无需盲目行动，您可以清晰地了解每个受众群体的需求。目标受众群体可能多达 10 个，也可能多达 1000 个。具体限制取决于您自己。
风险管理 是另一个重要的应用。神经网络可以模拟不同的场景并警告可能出现的困难。
当然还有决策支持。使用神经网络有助于将所有可能的风险和优势纳入考量，而这些风险和优势可能在未经仔细分析的情况下被忽视。
使用哪种神经网络
近期，Adventum团队完成了一项绩效策略的开发，并成功为一位重要客户进行了辩护。该策略旨在推广一个大型品牌，并以此拓展新的发展方向。得益于神经网络工具的使用，整个过程仅用了四个 电话号码收集 工作日，而非通常的20天。为了制定该营销策略，我们使用了许多强大的神经网络助手，例如GigaChat、ChatGPT和Google Bard，并连接到了各种基于人工智能的平台。
各种神经网络工具使我们显著加快了数据收集和处理速度，并提升了分析工作的质量。例如，Perplexity.ai 平台在这种情况下可以提供海量信息，包括文章、科研成果、书籍和其他来源。强大的机器学习算法和神经网络有助于分析这些数据，提取关键趋势和洞察。我们不再只是简单地列出链接，而是获得了摘要、结论和建议，这节省了大量时间。因此，我们无需在专业来源中长时间搜索市场趋势，而是将这一阶段委托给神经网络，几乎可以立即获得准确且最新的数据。