通过分析，您可以智能地划分客户并为他们提供量身定制的体验。了解偏好的一个好方法是监控在线客户行为。
假设有人非常频繁地在您的网站上搜索白色骑行鞋。假设同一位顾客也非常频繁地查看 Under Armour 服装。您可以利用它做一些事情：您知道某人最喜欢的颜色（白色）、他们最喜欢的运动（自行车）以及他们最喜欢的服装品牌（Under Armour）。此人可能会对所有围绕自行车、白色运动鞋和 Under Armour 的营销活动感兴趣。有了这些知识，您就可以更有针对性地接触某人，从而确保积极的客户体验。再次注意 GDPR 的规则。
借助人工智能和机器学习，您可以将分析提升到更高的水平。例如，这些技术允许您发现偏好模式。这使您可以预测某人对哪些后续购买感兴趣，从而
5.提供积极的惊喜
SAP 研究表明，人们喜欢惊喜。例如，不少于 58% 的人希望 瑞士 WhatsApp 数据 收到免费赠品或礼物。但惊喜也可以体现在细节中。零售商 Coolblue 是这方面的大师。他们将创造独特的惊喜时刻提升为一种艺术形式。例如，包装上经常包含一个笑话。
示例：白啤酒
给客户带来积极惊喜的一种方法是围绕核心服务提供各种“增值服务”。 Weissbeerger就是一个很好的例子。他们为餐饮业提供“联网酒吧”，其中充满了记录各种数据的传感器。啤酒的温度，以及哪种啤酒的销量是多少。这为该公司提供了大量的实时数据。在此基础上，他们开发了智能服务，为客户增加价值并给他们带来积极的惊喜。
这样，如果啤酒质量有受到损害的危险，Weissbeerger 可以主动警告顾客。该公司还发送智能月度报告，其中包含消费者趋势和刺激销售的技巧。此外，他们还确保客户的客户（消费者）获得良好的客户体验。例如，他们向消费者提供品尝新啤酒的优惠券，特别是向提供该啤酒的节日地区的所有餐饮场所提供优惠券。
这是关于人的
我们在营销领域谈论了太多的技术，以至于我们很快就忘记了人的方面。重要的不是数据，而是你用它做什么。这样你最终就能与人建立更好的联系。任何了解这一点的人都将永远赢得客户的心。