传统的入站工作流程中，几乎整个培养过程都是通过电子邮件在再营销（如果我们需要的话）的帮助下完成的。例如，就聊天机器人而言，所有通信都是通过 Messenger 完成的。每一种都有其局限性和特殊性。
例如，在通过机器人进行潜在客户培养的过程中，我们必须考虑获取数据来验证用户资格的方式。
目前，我们将在下面讨论的Manychat 或 Chatfuel 等工具可以选择在序列中引入表单字段。得益于此，我们将能够获得越来越多的用户信息。
如果我们使用一种格式或另一种格式，对用户进行细分和限定的 副总裁 IT 电子邮件列表 方式也会有所不同。就机器人而言，它可能看起来比电子邮件营销自动化工具更麻烦。在传统的入站工作流程中，更容易对用户进行细分。只需根据您在表单中提供的答案或信息设计列表即可。此外，市场上的营销自动化工具已经很好地解决了这部分问题。
聊天机器人在这方面更加环保。在这种情况下，我们必须根据用户向我们的机器人提供的响应向他们添加标签，并从这里引导用户完成不同的序列。
如何为我的入站营销活动创建聊天机器人
正如我们之前提到的，Messenger 机器人及其 API 的推出鼓励了以非常简单的方式促进为 Messenger 创建聊天机器人的公司的出现。