生成式人工智能的演变
从难以置信到现实
最初，包括我在内的许多人对生成式人工智能的实际能力持怀疑态度。人们的期望很高，但最初的结果并没有达到承诺。
然而，随着时间的推移以及 ChatGPT 4 等工具的发展，人们的看法发生了很大的变化。现在，生成式人工智能不仅能够生成连贯且质量更高的内容，而且还提供一系列先进的功能，促进数字营销的日常工作。
ChatGPT 4th：量与质的飞跃
ChatGPT 4的到来标志着基于人工智能的虚 印度尼西亚手机号码 拟助手的发展具有里程碑意义。该模型不仅提高了速度和效率，而且还提供了更高的响应精度和对上下文的更好理解。为了更清楚地了解它们的功能，您可以阅读我关于基于人工智能的虚拟助手的文章。
生成式人工智能在营销中的实际应用
人工智能内容生成
生成式人工智能在营销中最流行的用途之一是内容生成。 ChatGPT、Gemini 或 Copilot 等工具已被证明在克服创意障碍方面非常有用，为我们提供了关于文章、社交网络帖子和其他营销材料（电子邮件营销、服务或产品页面等）的新鲜且结构化的想法。
在我关于如何使用人工智能创建内容计划的文章中，我告诉您如何“只需点击几下”即可创建完整的计划。你不应该把它当作某种科学，但它会给你一个很好的基础。您的工作就是优化您的提示，以便结果越来越好。
及时优化
人工智能生成的结果的质量很大程度上取决于查询或提示的制定方式。我分享了一些关于如何改进提示以从生成人工智能代理获得更准确和有用的响应的技巧。这些微小的调整可以对人工智能工具的有效性产生很大的影响。
由生成式人工智能提供支持的虚拟助理：客户服务和关系管理
现在让我们关注本文的目标：由生成式人工智能提供支持的虚拟助手。它们在客户服务和关系管理中越来越常见。这些代理可以处理基本查询、提供技术支持并协助销售流程，从而为员工腾出宝贵的时间来专注于更复杂和更具战略性的任务。为了更好地理解，您可以参阅我的文章什么是聊天机器人？（虚拟助理的基础）。
高级功能
基于生成人工智能的虚拟助手，例如 ChatGPT 4 Turbo，在速度、准确性和上下文理解方面有了显着提高。这些助理可以处理各种客户查询（数据库和 CRM 连接），从常见问题到更复杂的技术问题，提供快速、准确的响应，从而改善用户体验。
虚拟助理对中小企业的好处
对于中小企业来说，虚拟助理为客户服务提供了经济实惠且高效的解决方案。这些代理可以 24/7 运营，确保客户随时获得支持，这对于人力资源有限的企业尤其有利。通过释放员工时间，公司可以专注于需要人工干预的更具战略性和创造性的任务，例如制定新的营销策略或改进产品和服务。
当然，我们必须首先进行测试，检查他们提供的答案的质量。目前，这还只是一些相对基础的东西，但按照我们目前的速度，用不了多久就能提供超出可接受的质量。
很快我将进行培训以学习如何创建它们。所以我会告诉你并请你尝试一下它的结果。
个性化和自动化
生成式人工智能允许虚拟助理个性化客户交互。他们可以记住个人客户偏好和历史记录 (CRM)，从而提供更加个性化和有效的服务。此外，这些系统还可以自动化重复流程（电子邮件营销、短信、通知），例如预约管理、反馈收集和潜在客户跟踪，从而提高公司的运营效率。
生成式人工智能代理的机遇和挑战
麦肯锡表示，生成式人工智能技术正在迅速进步，释放出只有懂得如何使用它们的人才能使用的新功能。生成式人工智能代理是人工智能驱动的软件，可以规划和执行任务或通过提供特定服务来帮助人类，正在彻底改变组织。尽管其潜力巨大，但由于数据质量、员工不信任和实施成本，大规模采用仍面临挑战。随着技术的进步，预计将会出现更多的用例，实施成本将会降低，并且更多种类的业务流程将实现自动化。
这些代理可以编排复杂的工作流程，协调多个代理之间的活动，应用逻辑并评估响应，这不仅可以帮助人类更好地完成工作，而且可以完全数字化底层流程和服务。在客户服务方面，最近的发展使这些代理能够个性化交互，帮助外部客户、内部用户和人工代理进行学习。这让我们更接近现实，即生成式人工智能代理成为真正的虚拟工作者，能够改进和自动化所有领域的业务服务，从人力资源到财务和客户服务。
对员工的影响
虽然生成式人工智能可以自动化许多任务，但它也为更具战略性和创造性的角色创造了新的机会。员工可以专注于需要批判性判断和人工干预的任务，而人工智能则负责重复的、数据驱动的任务。
这是理论，但现实是，所有公司的员工都对裁员、工作岗位消失等谣言或估计感到恐惧（媒体对此做出了巨大贡献）。确实会有很大的变化，但我们的态度是一种改进、专业转型的态度，目标是通过在我们的技能中加入人工智能来变得更强大。这些巨大的变化一直在发生，我们已经完美地适应了。为什么这次会有所不同呢？
生成人工智能的伦理考虑和未来
道德与透明度
生成式人工智能的实施必须谨慎进行，以避免偏见并确保透明度。至关重要的是，公司对使用这项技术负责，确保结果公平并且不歧视任何群体。麦肯锡的凯特·斯马杰 (Kate Smaje)表示，“道德和透明度对于获得用户信任并最大限度地发挥生成式人工智能的优势至关重要。”