生成式人工智能的互操作性在许多公共管理环境中也发挥着重要作用。互操作性确保人工智能系统能够与不同机构的现有数字基础设施、数据库或应用程序完美地无缝交互。除其他事项外，这一点很重要，以便可以跨孤岛使用数据并集成服务。因此，必须从一开始就考虑人工智能系统的系统边界和接口。额外的努力是值得的，因为生成式人工智能解决方案可以理想地跨越权限边界进行扩展，因此可以使公共管理更加敏捷。
9.公共生成人工智能应该是可以理解的
特别是如果要将生成式人工智能用于应用和安全关键环境中，那么能够理解人工智能的决策就非常重要。虽然传统人工智能系统可以通过使用所谓的白盒模型来保证透明度，但对于生成式人工智能来说这是不可能的，生成式人工智能通常使用复杂的黑盒模型来实现。然而，可以通过其他方式实现透明度。法学硕士的一个主要危险是答案是幻觉的，也就是说，错误的 网络营销联系清单 事实在没有任何依据的情况下被冒充为真实的。这种情况可以通过实施人工智能系统来避免或至少变得可理解，即在有疑问的情况下，法学硕士仅访问本地领域知识而不是预先训练的世界知识，并包括陈述的来源。这样，用户在有疑问时可以查看AI的陈述。
10.公共生成人工智能（只是）一种工具。最终，人们决定。
生成式人工智能的一个关键优势是能够实现流程自动化，并减少公共管理中的官僚作风。即使此类人工智能系统可以或非常可靠，它们也应该而且绝不能做出完全自动化的决策，特别是在安全关键的应用场景中。根据所谓的“人在环”原则，生成式人工智能作为一种工具在这里只能起到辅助作用。最终接受人工智能的支持并做出最终决定是人类用户的责任。这不可避免地意味着，至少在私营部门，对人工智能可能摧毁就业机会的担忧并非完全毫无根据，至少在公共行政部门是不合理的。
图 3：通过授权提供支持。生成式人工智能作为一种工具。
公共生成人工智能具有挑战性，但值得
总之，生成式人工智能在公共管理以及其他领域提供了广泛的潜力，可以提高流程效率。然而，公共部门对安全和透明度的高要求也带来了必须从一开始就考虑到的特殊挑战。这使得早期规划以及必要时的建议变得更加重要，以便权衡在公共管理中使用生成人工智能的所有机会和风险。
您想了解更多关于 adesso 世界中令人兴奋的话题吗？那么请看一下我们之前发布的博客文章。