使用有效的提示可以帮助网络生成更准确和高质量的图像，从而提高稳定扩散人工智能的结果。
Stable Diffusion AI 创建的图像是完全开源的，并明确包含在 CC0 1.0 通用公共领域奉献中。通过应用 CC0 许可证，作者可以免费向公众提供他们的作品，而第三方无法限制或禁止其使用、修改或分发。
简单的提示可以产生良好的结果，但有时细节使图像可信。创建提示所用的语言也会影响图像的结果。关于创建一个好的提示有很多东西需要学习。但最重要的是尽可能详细地描述主题。应确保使用强大的关键字来定义样式。
一个好的稳定的扩散提示应该尽可能具体。使用充分描述所需图像内 学校校长电子邮件列表 容的特定提示是有意义的。命名特定的艺术风格或媒体也很有帮助。稳定扩散算法也可以通过命名特定艺术家来指导。
对关键词进行加权是创建稳定的传播提示的重要一步。应首先提及最重要的关键字，然后列出不太重要的关键字。同义词也可用于对关键字进行加权。例如，如果您想创建狗的图像，您可以使用术语狗作为主要关键字，然后添加同义词 - 例如小狗、宠物或四足朋友。开始时，了解一组关键字及其预期效果非常重要。这类似于学习新语言的词汇。
创建高质量图像的一种方法是重用现有提示。有许多提示集合可以轻松复制和尝试。现有的提示可以作为起点，并根据各自的需求进行定制。以下示例说明了这一点：
一个简单描述的示例提示：非常可爱的儿童电影角色
详细描述的示例提示：anthro、非常可爱的儿童电影角色、迪士尼皮克斯疯狂动物城角色概念图稿、3d 概念、详细的毛皮、即将上映的电影的高细节标志性角色、artstation 上的趋势、角色设计、3d 艺术渲染、高度详细、辛烷，搅拌机，卡通，阴影，照明
两个提示之间的区别是显而易见的。在第一个示例中，可能会出现意想不到的结果。在第二个示例中，结果更接近预期。然而，为了完善结果并产生令人惊叹的图像，第二个提示仍然可以改进。
提示示例
以下部分概述了可以使用稳定扩散 AI 创建的图像类型。以下图像是使用免费在线版本的 Stable Diffusion AI 创建的。
动物
野生动物摄影, 狐狸看着你, 照片, 高品质, 野生动物, f 1.8, 软焦点, 8k, 国家地理, 尼克·尼科尔斯 (nick Nichols) 拍摄的获奖照片
建筑可视化
阁楼、家、钢、石头、室内、辛烷渲染、deviantart、电影、关键艺术、超现实主义、阳光、阳光、35 毫米、8k、中画幅打印
建筑
房子, 小山, 老树, 小湖, 35 毫米, 现实主义, 辛烷渲染, 8k, artstation 趋势, 虚幻引擎, 超详细, 照片真实最大细节, 体积光, 逼真的哑光绘画, 超真实感, artstation 趋势,超详细,真实
卡通人物
anthro, 非常可爱的儿童电影角色外星人, 迪士尼皮克斯疯狂动物城角色概念艺术品, 3d 概念, 详细的毛皮, 即将上映的电影的高细节标志性角色, 艺术站趋势, 角色设计, 3d 艺术渲染, 高度详细, 辛烷, 搅拌机, 卡通,阴影、灯光
摄影特写
烤牛排的特写，景深。散景。柔和的光线。作者：亚斯明·阿尔巴图尔、哈里·费特。居中。