谷歌的结果吸引力论文发表于 2010 年。 2011年初，谷歌发布了熊猫算法。今年晚些时候，Panda 开始发生变化，这标志着一种主动学习系统得以实施。我们可以期待未来谷歌的更多系统能够自行运行。
谷歌设计并获得了一种用于收集和处理用户行为数据的系统专利。他们称之为“监控引擎” ，但我不喜欢这个名字——它太长了。也许他们应该称它为，哦，我不知道... Chrome？
描述 Google 监控引擎的实际专利读起来确实很吓人，所以如果你很着急，你可以阅读我的精彩内容。
矩阵服务
我们先暂时放下专利，看看 新加坡移动数据库 已经存在哪些专利。 Chrome 的 是一个负责获取和传输用户日志数据的系统。传输的直方图包含非常详细的用户活动记录，包括打开/关闭的标签、访问的 URL、最大化的窗口等。
这里有几个外部链接，其中包含有关Chrome 的的详细信息、数据收集的原因和类型以及直方图的完整列表.
用于分类。
Google 可以使用节点（URL）、边（链接）和标签（用户行为数据）以类似特征向量的方式处理持续时间数据。页面参与信号（例如会话持续时间值）用于计算节点的权重。这是一个简单图的两种模式，由三个节点（A、B、C）组成，每个节点都关联有时间标签：