有一句古老的商业原则说：“你无法管理你无法衡量的东西。”这完全是事实。如果没有明确的指标来评估项目的成功，你就不可能知道什么有效，什么无效。为了帮助您完成这项任务，数据驱动应运而生。
毫无疑问，数据是营销中最有价值的资源。当有大量可用数据并可从中采取更有效的行动时，将自己局限于这一领域的传统流程是没有意义的。
在以下文章中，您将了解什么是数据驱动以及如何应用它来改善您的内容营销策略和客户体验。
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营销中的数据驱动是什么？
数据驱动营销是一种依赖数据来做出该领域所有决策的营销类型：从与资产相关的决策到与活动相关的决策。
优先考虑客户数据，以确保所有投入的努力都与他们的利益相关。
它是通过分析消费者大数据而制定的一套决策和策略。这些数据可以从自己的客户或市场和行业报告中获得。
换句话说，数据驱动营销是一种组织、处理和使用来自现有和潜在客户的大量信息以获取有关他们的有价值的见解的策略。
数据驱动营销的主要目标是了解有关消费者行为的所有细节，以便设计更精确的行动并取得积极成果。
特征
数据驱动营销允许开发各种策略，我们将在下面详细介绍。
个性化营销
对于公司来说，在正确的时间向正确的受众传达正确的信息至关重要。数据驱动允许品牌创建个性化的活动，通过深入了解潜在客户的个人资料将他们转化为客户。
多渠道体验
在选择分发内容的平台和网络时，数据是关键。广告分发应基于数据并通过自动化活动进行，以使信息保持一致并与客户的需求保持一致。
个性化
对于公司来说，根据用户资料和浏览偏好传达正确的信息至关重要。数据驱动营销使品牌能够通过更深入地了解消费者偏好来创建个性化的活动。
更好的产品开发
数据驱动的数字营销大大降低了产品故障率。通过收集信息，可以更容易地了解目标受众并开发真正满足市场需求的产品或服务。
所有决策的营销类型：从与资产相关的决策到与活动相关的决策。
如何应用数据驱动营销策略
使用和管理数据驱动
以下是一些数据驱动的营销最佳实践，充分利用客户洞察来确保营销活动的成功。
设定目标
在制定营销策略时没有考虑到它是否与公司的主要目标正确一致是一个非常常见的错误。通过数据驱动，您可以收集大量数据；然而，为了使它们有用，您必须清楚它们的用途以及如何使用它们。
要找出您需要的数据，您可以应用 OKR 方法“目标和关键结果”。该技术基于 土耳其电报数据 定义一个目标和一系列参数，这些参数将通过使用KPI来指示您距离实现该目标还有多远。
让我们举个例子：
目标：下个季度电子商务销售额提高 20%。
主要结果：
增加20%的电子商务访问量。KPI：独立访客数量。
将潜在客户数量增加25%。关键绩效指标：转化率。
降低 10% 的购物车放弃率。KPI：购物车放弃率。
一旦您定义了关键结果，您就需要收集相应的数据，以便稍后进行分析。方法如下。