在之前的一篇博客中，我讨论了人工智能(AI) 对全球航空货运物流行业的潜在影响。在审查的研究中，一项研究表明，虽然人工智能可能会影响 80% 美国劳动力的 10% 的工作任务（“工作的未来，你的新同事”，《经济学人》，2023 年 5 月 13 日，第 56 页），但使用人工智能可以为管理人员和员工创造大量机会，使他们能够更高效、更有成效地工作，并获得更多授权。
因此，在这样的背景下，管理者面临的挑战是如何让他们的团队为人工智能做好准备。我认为，公司和个人必须首先接受教育，然后在适当的时候创建创新的培训计划。
教育与培训
您可能会问教育和培训有什么区别？以教育为中心的方法基于对情况的质疑。培训向我们展示了如何执行任务。教育方法提供了一个框架，可以从冷静的角度研究和理解主题问题。这种方法让学生了解为什么做或创造某件事。学生面临的挑战是从各个角度审视问题，然后进行自己的评估。有了这些知识，经理或分析师就可以制定新的方法。
另一方面，培训为员工提供完成特定任务所需的技能和流程。在不断变化的世界中，依赖培训方法可能 尼泊尔电子邮件清单 会延续不适合新环境的流程。培训是必要的，但在不断变化的环境中，重要的第一步是分析情况。这一步自然会利用通过教育汇集的工具集和方法。通过采用教育方法，您不会对变化做出反应，而是更有可能主动为变化做好准备。教育不只是针对主管和经理。教育应该面向所有人。
如果像一些预测者所预测的那样，大约 80% 的工作都将受到人工智能算法的影响，那么仅此一点就表明，管理人员和员工必须分析他们的任务是什么以及如何完成任务，找出极易受到人工智能影响的重复性元素，并积极主动地为变革做好准备。
根据我在物流和制造业的经验，我总是发现仓库或工厂车间的工作人员对于如何改进工作生活有不同的看法。赋予他们权力、提供分析工具并为他们提供一个提出变革建议的论坛意味着团队中的每个人都是变革的推动者，而不是一个小型的、专注的团队。简而言之，建议箱又回来了，而且更强大了。
有些管理者对这种方法持反对态度。他们担心受过教育的员工更有可能跳槽到另一家公司，可能是竞争对手。我不同意这种态度，我提醒管理者，他们最重要的职责之一是培养能够推动业务发展到更高水平的员工。大多数时候，获得新技能的员工对公司更忠诚，因为公司通过教育和培训投资表达了对员工的信任。