每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士课程都会有 40 名左右的学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。大多数研究项目都是由跨国公司选择、赞助和合作开展的。由麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教师组成的联合团队致力于解决现实问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究选集。
SCM 研究项目《美国啤酒行业联合补货和基础库存模型》由Nate Moison撰写，并由供应链管理硕士执行主任Josué C Velázquez Martinez 博士 ( 和 MIT CTL 研究科学家Sergio Alex Caballero 博士(
许多消费品公司的供应链从业者面临的一个主要挑战是如何管理不断增长的库存单位 (SKU) 组合 Georgia电子邮件列表 的库存。如果在分销网络中增加一个强制性的第三层，挑战将变得更加复杂。
此外，随着消费者偏好的不断变化，SKU 数量不断增加，但淘汰产品的收入影响可能会使企业不愿意削减 SKU 数量。
在这种情况下，供应链经理别无选择，只能管理公司臃肿的库存单位组合。解决这一库存管理问题有助于提高竞争力，并让内部和外部利益相关者满意。
美国啤酒制造商每天都要面对这样的问题。根据法律规定，该行业在三级分销网络下运营，为了保持高服务水平，必须管理这些层级的库存。麻省理工学院 CTL 的研究人员与一家领先的美国啤酒公司合作开发了一种库存管理解决方案。该公司已做出一项战略决策，在美国各地开设分销网，以应对其网络的复杂性。
制定成功的库存政策
库存管理问题可以分为两个部分。首先，组织需要对 SKU 进行分类或细分。其次，需要为每个细分制定库存政策。确定分类的方法有很多种，例如帕累托分析（“80/20”规则），这些方法计算和实施起来很简单。然而，这些方法的缺点是它们是一维的。这些方法通常侧重于成本或数量指数分类，但未能将所有重要特征（例如生产频率或需求变化）联系起来，以更准确地对 SKU 进行分类。