科学家经常被问及职业生涯中的特殊时刻。您认为在 HITS 工作期间的科学亮点是什么？
Anya：有很多这样的激动人心的时刻，当我发现或理解一些我意想不到的东西时。但有两件事让我印象深刻，与我随着时间的推移开始欣赏的东西有关。一是我从团队成员那里学到了很多东西，他们是多么鼓舞人心。我经常想“他们是怎么想出这个主意的？”或“他们是怎么做到的？”这太神奇了！随着时间的推移，我发现的另一个方面是，当我加入 HITS 时，我从未想象过自己会接近方法开发。尽管该小组仍然主要面向应用，但我们确实有几个项目针对建模的更多方法方面。我认为我们必须感谢 HITS 鼓励我追求这些研究途径。
安娜：当我开始博士研究时，我的项目应该是非常实用的，我们希望以新颖的方式使用已有的方法来回答一些新问题。对我来说，在 HITS 最重要的时刻是我们发现这行不通，我们不得不完全重新设计我的博士学位。所以，这是一个巨大的变化，当我发现我所做的一些工作没有意义，我们必须做一些新的事情时，我有点害怕，但这得益于我们在 HITS 的自由。这是一个重要的时刻，它让我明白科学不是线性的，有时你必须接受你所做的事情是错误的。
这一点非常突出 。其中一个亮点是我们一直在研究的电化学部分，它与实际应用也具有相对较高的相关性。我们还与实验人员进行了许多卓有成效的项目，以及许多我从未想过会研究 伊朗电报数据 的主题，例如我感兴趣的所有机器学习应用。
您是否认为由于这些事情您也成长为一个人了？
Anya：我想我做到了。过去几年，我从一个主要从事科学研究工作的博士后研究员转变为一个团队负责人，这需要管理不同角色的人：作为导师、主管，大多数时候作为同事和合作者，建立个人关系。这对我来说并不容易，也不自然，但我认为我学会了如何创建一个不仅通过同一个工作场所或同一条报告线团结在一起的团队，而且还通过一些个人关系团结在一起。
Anna：对我来说，一开始非常困难，尤其是因为我来自意大利，那里的大学环境仍然非常保守。所以，当我来到这里时，我很难承认失败。犯错是一个大问题。我花了很多功夫，也和 Anya 讨论了很多。很长一段时间，我都试图自己解决问题，我没有寻求帮助，因为那意味着承认失败。我花了很多时间和精力才接受我的一些工作是错误的，我必须重做。我不认为有什么策略，但这是一个坚强和勇敢承认它的问题。这对我来说无疑是在 HITS 的一次巨大的个人成长。
克里斯托弗，你提到在 HITS 的职业生涯中出现了意想不到的事情，你突然必须承担以前没有计算过的事情，例如机器学习。
Christopher：确实如此。在我来这里之前，我对机器学习一点也不感兴趣。它就像一个黑匣子，甚至是黑暗魔法（笑）。我以为它背后没有科学背景。但后来我们遇到了真正喜欢它的博士生，他们以某种方式说服了我，它背后还有更多的东西。现在，我自己正在开发神经网络和机器学习模型。我完全改变了对这个话题的看法。例如，当你进行量子化学计算时，你通常会迭代地找到一个解决方案。你需要一次又一次地求解一个方程，直到它达到我们所说的自洽。你得到的结果，例如分子的电子密度。机器学习还可以这样工作：你将分子的描述输入机器学习模型，它会立即输出密度，这样你就避免了所有这些迭代过程。这当然节省了大量的计算时间，使其更加高效。