管理和最大化持续提取管道的价值 是一个复杂的过程，由于信息流永不停歇，因此变得更加困难。亚马逊的 AWS 云服务利用 AWS Glue 和 Apache Spark 持续使用流媒体平台 Amazon Kinesis Data Streams 和 Apache Kafka生成的数据，从而掌握了这种复杂性。这种架构促进了 Glue 配置、管理和扩展从数据湖或仓库以及流媒体服务中提取数据所需的基础设施的能力。AWS 云为流存储提供了 Elasticsearch 和 DynamoDB ，它们都利用尖端的 ETL 流程来确保所有数据值都可用且可用，无论其流式传输状态如何。
Spark 的结构化流 程序为流数据提取/转换/加载服务提供了基础。结构化流引擎在您输入查询时开始运行 捷克共和国电报数据 查询，然后在新信息到达时自动更新其结果。该过程快速、容错且可扩展。用户可以在到达时访问经过完全处理的流数据，这些数据可立即使用。决策者可以确保他们的行动始终相关、及时，并由准确的公司信息驱动。
Datavail 的数据管理专家可帮助客户和客户识别、构建和利用所有数据，无论其来源如何。立即联系他们，以利用您组织的所有信息，包括其流媒体源。
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