无论您在本地还是在云中工作，无论您使用的是提取、转换和加载 (ETL) 流程还是提取、加载和转换 (ELT) 流程，情况都是如此。您不能低估数据治理的重要性，这样您才能知道数据的来源，并可以满怀信心地将所有数据整合到一个数据源中。它不需要是一个单一的治理结构，但需要做好一切工作以确保数据的质量。
跨业务流程问题的答案
您的客户希望能够回答以下问题：
哪些运营方面推动财务方面？
如果我在一个领域削减成本，其他领域会发生什么变化？
如果我可以从物流角度增加或减少交货时间，这会对业务产生什么影响？
如果我开发新产品，或者改变现有产品的定价，会对盈利能力产生什么影响？
我能做些什么来推动我的业务发展？
任何企业都有各种各样的结构化和非结构化数据。但以社交媒体和基于网络的数据为例。您的客户可能希望使用社交媒体数据来了解产品在现实世界中的运作方式。无论社交媒体上的数据是正面的还是负面的，他们都希望使用这些数据来更深入地了解客户反馈是否与以下内容相关：
产品质量
产品设计
使用灵活性
价格
洞察所有接触业务的人
您的客户希望知道他们正在与哪些影响您决策的各种角色打交道。例如，他们想知道谁是客户，谁是供应商。他们希 希腊电报数据 望得到有关如何与这些人建立牢固关系以推动成果以及如何利用这些关系的提示。
灵活的系统
您的客户会想要易于扩展的系统。他们想要快速响应。他们希望能够改变业务模式并看到对业务的影响。收购另一家企业就是一个例子，疫情是另一个例子。
当疫情来袭时，如果每个人都必须待在家里或开始在家工作，或者客户的购买模式发生变化，或者在线购买的比例增加，您的客户会希望预测对业务的影响。他们希望有报告可以帮助他们确定影响是什么以及如何应对。
如果您难以满足其中一些要求，Datavail 专家可以帮助您确