人工智能仍然是技术研发资金最充足的领域之一。然而，尽管投入了数十亿美元的资金，但市场仍以商业和军事应用为主，对基于人工智能的解决方案解决我们面临的一些最大社会挑战的支持相对较少。例如，很少有人工智能研究集中在自动化可能带来最大破坏的领域，即使这种破坏可能会对数百万人的生活产生负面影响。在抗击 COVID-19 的任务中，大多数人工智能研究主要集中在对现有应用程序的微调上，而不是更具战略性地思考如何部署人工智能以在应对疫情方面发挥最大作用。
作为资助者，我们力求在这一领域树立榜样，并推出了符合社会影响标准的资助计划，例如我们最近在苏格兰设立的AI for Good 基金和集体智慧基金，后者支持前沿实验，研究如何利用人工智能帮助人们共同解决社会挑战。我们还通过影响力投资支持教育和医疗保健领域的人工智能创新。
3. 利用人工智能让群体能够更聪明地一起思考和行动
我们对人工智能理解的最大差距之一是它与人类集体智慧的关系。人工智能的大多数应用都专注于通过一组狭窄的任务来复制人类的能力，这些任务要么“取代”人类，要么使单个人类在执行任务时更有效率。然而，我们很少关注如何使用人工智能让一群人一起思考和行动，或者如何最好地结合人类和机器智能来解决复杂问题。尽管数字技术的进步将我们比以往任何时候都更多地联系在一起，但我们距离充分利用集体努力还有很长的路要走——但人工智能可以提供帮助。
例如，人工智能可用于简化团队内任务、技能 伯利兹电话号码数据 和信息的分配方式，或模拟世界的复杂性，帮助我们在决策过程中开发共享的思维模型。这需要我们在思考人工智能的价值或确定资金优先顺序的方式上发挥更多的想象力。本周，我们将发布第一批受资助者的发现，他们的实验让我们更接近于了解如何优化人与机器的互补优势。
通过集体智能设计中心，我们正在建立一个实践社区来试验这些想法并探索人工智能的未来愿景。我们对思想和机器的未来的研究着眼于人工智能如何增强集体智慧，以及参与式方法如何将多样性和集体价值原则引入人工智能的发展。这20 个案例研究展示了如果我们正确处理这种关系，将会带来的机遇。
4. 让更多人参与塑造人工智能
人工智能可以反映出我们社会中存在的不公正现象。人工智能算法背后的数据可能会强化偏见和过时的做法。因此，某些人工智能应用程序的部署迫使我们面对系统性不平等问题，并审视我们作为一个社会所持有的价值观。正如最近围绕面部识别的争论所表明的那样，集体行动可以帮助塑造大公司和开发者对使用人工智能的看法。
为了确保人工智能更加公平、更具代表性，我们需要重新分配权力，让更多人和更多声音有更多机会塑造和指导人工智能的未来，以及它如何影响我们的生活方式。我们对人工智能缺乏性别多样性的研究表明了这一挑战，研究发现，所有人工智能研究中只有不到 14% 是由女性完成的。
我们确保更大代表性的方法之一是通过参与式未来；这些工具和方法可以帮助人们开发未来的服务和产品，思考如何在这一过程中更具包容性和多样性。我们寻求帮助的另一种方式是通过经度探索者奖，该奖项旨在鼓励年轻人尝试和塑造人工智能系统，邀请 11-16 岁的青少年提交他们关于改善他人生活的人工智能解决方案的想法。
人工智能的发展速度和带来的颠覆性需要我们采取新的政策和监管方法。我们正在积极与监管机构和政府合作，推动更具前瞻性和包容性的监管方法，例如通过“法律准入挑战”计划。