关键思想是提议对土地价值暴利征税，这是知识和创意经济蓬勃发展的副产品。伟大的城市规划师彼得·霍尔 (Peter Hall ) 十多年前提出了类似的想法，这是他对新城市群的异常增长的分析所引发的。当时这些想法被认为在政治上过于困难。但它们的时机可能即将到来。在这里，我总结了部分论点——与我与 Indy Johar 合作的一个更广泛的项目有关。
集群占主导地位
新知识经济本质上是高度集中的。金融、时尚、软件、设计和广告等行业往往聚集在一起，通常集中在相当小的区域。这些地区大多位于城市和内城区：如伦敦市中心、曼彻斯特、巴黎、柏林或纽约。这些行业的公司愿意付出高昂代价，以便靠近同行——以从信息和联系流中获益。事实证明，创新是一种高度社会化的活动。最近这篇关于美国集中度的文章特别好，它表明当前的高科技行业比过去的行业集中度要高得多。
专利高度集中的视觉效果
Balland, Pierre Alexandre、Jara-Figueroa, Cristian、Petralia, Sergio、Steijn, Mathieu、Rigby, David L. 和 Hidalgo, Cesar，《复杂的经济活动集中在大城市》（2018 年 7 月 24 日）
土地价值反映聚类
这样做的副作用是房地产价值上涨——有时会达到惊人的程度——反映了经济地理的波动。这给恰好是这些地区土地所有者的个人和组织带来了意外之财（以及附近高档住宅区的土地和房产所有者）。在英国，这些所有者往往是“老钱”。我有时会评论说，威斯敏斯特公爵可能比其他任何人都更能从英国创意经济的活力中受益。其他受益者是贝德福德 VK数据 庄园等历史悠久的公司。新经济的前沿为那些为之做出贡献如此之少的人提供了如此丰厚的回报，这是一个非凡的悖论。
暴利比收入或消费更适合征税。
经济理论鼓励政府对此类暴利和经济租金征税。这些收益肯定不会激励经济长期增长所需的投资，它们代表着从富有创造力和创新精神的工人向缺乏创造力和创新精神的贵族和资本家的大量无形转移。对土地增值征税的尝试由来已久且不平衡（然后是试图免除某些地方的此类税收——彼得·霍尔也是“非计划”地区和后来成为免税企业区的先驱）。关于如何获取住房用地价值的新方法存在着激烈的争论（例如，参见蒂姆·勒尼格的这篇文章），曾经的第 106 条现在变成了社区基础设施税，这是一项针对旨在资助物质基础设施的物质开发征税。伦敦大都会管理局最近考虑对伦敦征收土地税。但人们很少关注如何将无形经济的收益再循环到未来的增长中。
新的数据工具使绘制和征税暴利收益变得更加容易
关于如何设计好土地税，我们已经学到了很多，现在可以使用数据技术来监控房地产和土地的价值，以及房地产价值与基础土地价值之间的差异。从技术上讲，衡量这些增值并对其征税变得越来越容易。像 Zoopla 这样的网站已经监控房地产价值，土地注册处没有理由不公布全国的房地产和土地估价（也填补了许多我们公众不知道所有者是谁的地方）。还有一个新兴领域专注于本地数据，例如参见Tom Forth 的文章。任何严肃的政府都会想方设法对这些增值征税——并减少那些比土地所有者更需要钱的人的税收。
筹集到的部分资金应该再循环到知识经济中
有一些有趣的选择可以探索，包括资金的循环利用。事实上，如果土地税政策被当作经济内部的资金循环利用，将资源从生产率较低的业务转移到生产率较高的业务，那么管理起来可能会容易得多。我在《蝗虫与蜜蜂》一书中写到了一些类似的安排——比如圣保罗，它长期以来一直将一部分财产税用于知识。
但我们认为，专注于无形资产的类似项目也有同样多的潜力，甚至更多——如何从无形经济中获取土地所获得的部分现值，并将其转化为未来价值。具体来说，我们正在制定计划，以获取中心商业区土地增值的一部分，并将其再循环到基金会中——比如芬兰的 SITRA 或英国国家级的 Nesta——这些基金会的职责范围广泛，旨在投资于城市未来的繁荣。目标是为城市提供它们所急需的免费资金——这样它们就不必依赖严格限制的国家资金来进行研发和业务发展。
帮助我们
在过去的一年里，我一直在请数据专家提供如何最好地跟踪这些数字的见解；我请经济学家研究这些原则（并与目前正在进行的关于处理土地的新方法的创造性工作相关——例如Glen Weyl ）；我也与 OECD 等在土地使用政策方面做了大量工作的机构进行了交谈。这些对话证实了这一点很重要，并且存在一个巨大的尚未开发的公共利益来源。但它也证实了在分析和设计更好的替代方案方面所做的认真工作是多么的少。在与 Indy Johar 共同撰写的即将发表的报告中，我们阐述了一项新计划如何在英国发挥作用——并为城市未来的发展提供新的资源。与此同时，如果您可以分享数据、想法、分析或处方，请告诉我们。请关注。
我接手了 Polynet 项目，该项目研究的是知识经济的新兴地理。彼得是知识集群分析的伟大先驱，对规划系统也有独到的见解。