是电子显微镜的一种，涉及冷冻样本以保留生物标本的自然结构并保护其免受电子束的伤害。它可以揭示目标分子的详细图像以及候选药物如何结合和相互作用，以帮助指导新药的发现。然而，在内部平台上处理数据通常需要跨多个网络的复杂数据流，这对于多云策略来说是理想的选择。
药物研发
同样，高通量筛选用于药物研发，这通常是一个极其复杂 阿尔及利亚电话号码数据 且成本高昂的过程。多云 知识图谱 在一系列任务中表现出了巨大的潜力，包括药物再利用、药物相互作用和靶基因疾病优先级分析。大量开源数据库与已发表的文献相结合，创建了巨大的生物医学知识图谱。
疾病预测
研究科学家正在利用人工智能和机器学习来生成和分析大量患者数据，以突出患病细胞和健康细胞之间的关键差异。因此，他们可以确定治疗的持久性并预测疾病进展。然而，这些过程需要在公共云中长时间运行 计算时间，因此成本高昂。而且由于科学家在工作过程中积累了越来越多的数据，数据集变得过于庞大，无法在使用过程中移动或复制。多云允许通过 层将数据提供给分析。