组织应该聘请数据建模人员来定义他们的数据模型，这些建模人员在数据建模和分析方面都有经验，并且他们应该是处理不同 数据模型的类型。这些类型的数据模型，例如概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型，允许数据建模者定义业务数据的最关键方面，关注企业数据的不同参数，并为企业数据流制定蓝图。
数据建模人员可能可以通过无代 巴哈马电话号码数据 码数据管道简化数据分析过程。这些管道对于专注于业务自动化的企业特别有用，例如那些与业务流程交互的企业 去中心化自治组织（）。例如， 背后的流程不需要人工处理，因此可以从定义每个 流程的数据模型中受益，这些流程独立于人工输入。 完全自动化的，这意味着它们可以实时将数据传输到源，而不会冒丢失数据的风险。
定义分析
企业使用分析流程来转换、处理和整理原始数据集，以便更深入地了解其关键业务决策。
通过分析过程，企业可以更好地了解 如何测量 他们所做出的数据驱动决策，以便首先降低做出数据驱动决策的风险。例如，分析专家可以使用分析过程将原始数据转换为可消化的信息，例如图表和表格，让非技术利益相关者直观地从企业数据中获取见解。
近年来，分析变得越来越流行，因为它能够让公司领导者更好地了解他们的客户受众，同时在围绕目标客户做出数据驱动的决策时减少损失。借助分析，企业及其营销团队可以微调他们的广告活动，并 引领更有效的策略 因为他们能够很好地减轻数据驱动决策带来的风险，所以他们可以很好地管理自己的声誉。