这些包括： URL 优化 点击性 元描述优化和可点击性 H1、H2 和 H3 优化和可点击性（作为单独分数） 正文中关键词短语的出现次数 字数统计 关键词密度 可读性（以Flesch-Kincaid可读性分数衡量） 这远非完整的列表，但它是开始分析的好地方。
下面的例子显示了这个分数的一个元素： 一旦计算出了 捷克共和国 数字数据 每个关键因素的分数，您的工作就是将其转换为 100 分的平均加权分数。在这种情况下，您可以看到我已将其考虑到列出的因素中，并为每个关键字和 URL 给出了最终分数： 第二步 一旦您获得大量页面和关键词的分数，就可以开始以有助于确定行动优先顺序的方式组织数据。
您可以通过使用过滤器并按任意组合对表进行排序来实现这一点. 您需要按最高搜索量进行排序，然后按第 5 位至第 10 位之间的页面进行排序。 如果这确实是您的目标，那么这样做可以使您专注于可能增加来自 Google 的流量的网页。
通过这种方式，我们可以更轻松地以最快、最积极的方式产生净影响。 扩大规模 当然，如果您的网站规模很大，有几十（或几百）页，手动选项几乎是不可能的——这让我们绞尽脑汁，寻找更有效的选项。