电子邮件营销指标：送达率、打开率、点击率、转化率、退订率。业务指标：投资回报率（）、客户获取成本（）、每月经常性收入（）、每次获取成本（）、保留率。如果您想了解有关的更多信息，在此视频中进行了解释：数据可视化跟踪和收集数据后，需要以用户友好的方式将其可视化以进行分析。 归根结底，原始数据不会告诉您太多信息，但图表和表格使数据易于理解。
数据可视化是营销分析的领域之一，负责数据的可视化呈现。这通常是使用 加拿大赌博数据 编译到性能仪表板（或多个仪表板）中的图形、表格、地图和其他资源来完成的。数据可视化允许负责分析的人员处理、交叉引用和分段数据，以识别模式和趋势。 并提取见解这将提取见解。仅使用原始数据这几乎是不可能的。另一方面，条形图显示了网站流量的增加情况，例如
不幸的是，这是导致营销分析无法进行的主要错误之一。浪费时间浪费时间浪费时间。 在此过个常见的错误。发生这种情况的原因有多种：没有明确的策略，因此没有人知道哪些数据最相关；没有工具或流程自动化，因此团队必须手动收集数据、执行分析和构建报告；专业人士，因此数据和分析逐渐退居幕后。
只关注工具工具对于简化和加快你的工作至关重要。但许多公司相信，但许多公司相信工具会解决他们所有的问题，而解决方案更多地在于人力资源而不是技术。 被认为是数字分析大师之一，他提倡以下规则：如果你在数据工具和服务上投资，你就需要在知道如何从数据中获取价值的人身上投资。这个比例清楚地表明了营销分析中真正重要的是什么！监控错误的指标另一个常见错误是跟踪与您的业务无关的指标。
在，我们将其称为数据虚荣指标它们令人印象深刻，让您感到自豪，但它们很肤浅，无法帮助您做出更好的决策。 点赞数和订阅数通常是这样的。因此，您需要关注真正影响您的业务并显示您是否实现目标的指标。这些指标就是我们前面提到的或关键绩效指标。忽略数据的力量忽略数据可视化的力量。向公司领导者展示营销活动的结果必须是有效的。
与上个月相比。
这正是分析师需要具备的愿景。要避免的错误公司在营销分析中最常见的错误是什么？我们在此介绍了应避免的方法，以避免在流程中造成瓶颈。 跟踪：不记录结果：不记录结果如果没有记录，就不可能测试策略的有效性。我们不仅谈论绩效数据，还谈论规划、目标和目标的文档。内容趋势研究发现了一些有趣的信息：只有的受访公司拥有书面的内容营销策略。