在营销、销售和支持技术的大部分历史中,任何给定应用程序的底层数据结构都不是大多数人关心的重点。每个应用程序都将其所需的所有数据存储在自己的数据库中,并以适合该工具的模式存储。例如,Marketo 存储电子邮件发送和分析的数据,而 Salesforce CRM 则存储帐户和销售数据。
这种方法对每个 现金应用数据库 工具都适用,但实际上有成千上万种营销工具 - 每个工具都有自己的数据库。与此同时,客户数据已从每个客户仅有的几个数据点和属性增加到可能数百或数千个属性。
所有这些工具及其各自独立的数据库都各自独立,这意味着公司无法提供他们所寻求的连贯且优化的客户体验。运行在不同数据上的脱节且混乱的营销工具无法胜任这项任务。
为了避免这个问题,许多企业纷纷转向 Adobe 和 Salesforce 等“营销云”,它们旨在为所有问题提供解决方案。但讽刺的是,没有人比 Adobe 和 Salesforce 的客户更能感受到工具和数据脱节的痛苦。Adobe 和 Salesforce 通过收购独立的技术公司组建了营销云。因此,这些套件包含许多不同的应用程序,它们都运行在彼此不通信的不同架构和数据库上。
Adobe Experience Platform 和 Salesforce Data Cloud 诞生的历史
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