因此，流量在各个渠道的分配如

[hasan018542]

Yandex 上下文广告（网络 + 搜索）（45%），

VKontakte 上的定向广告-15%，

定向广告 MyTarget - 12%，

在社交网络上播种（VK + Telegram）-20%，

向候选人数据库发送定向邮件 - 5%，

其他-3%。



论融合的重要性


几个月前，我们刚刚完成了与 Ozon 的 CRM 集成，并且它在项目开始时就开始发挥作用。

集成本身已经成为我们项目的标准阶段，并没有造成任何困难。但事情并非一帆风顺：在某个时候，CRM 经历了更新，集成开始失败。我们的 IT 团队在几天之内就解决了这个问题，因为及时性至关重要。我们每天转移超过一千条线索，这样的数量需要不断地进行分析——如果没有回报状态的数据，我们实际上只能盲目地工作。

通过集成，我们解决了三个关键任务：

我们节省了客户招聘人员的处理时间。无需从我们的系统转移线索；立即为客户 CRM 中的每个潜在客户创建一张卡片。
我们及时转移线索。线索几乎实时地发送给招聘人员，因此处理的质量和效率显著提高。
我们通过接收反馈状态来有效地管理项目。
状态分析使我们能够识别带来最优质候选人的流量渠道，然后扩展这些渠道。

结果证实了对质量的影响：很大程度上由于整合 海外印度数据 ，我们看到 7 月份的转化率与 6 月份相比显著提高。在某些地方，转化率上升至 5%——这对于大规模招聘来说是一个良好的指标。



结果

项目日期：5月25日至7月31日
基本线索 - 63,265
相关线索 - 29,814
就业人数：1,004
平均就业转化率 - 3.4%
两个月内就业一千人，这是一个很大的成果。我们在不同地点组织了大规模的广告活动，并在短时间内成功满足了巨大的需求。