LLM 可用于什么用途？
LLM 之所以强大，主要是因为它们能够推广到许多不同的情况和用途。同一个核心 LLM（有时需要进行一些微调）可用于执行数十种不同的任务。虽然它们所做的一切都是基于生成文本，但它们被提示执行这些任务的具体方式会改变它们看起来具有的功能。
以下是 LLM 常用于的一些任务：
通用聊天机器人（如 ChatGPT 和 Google Gemini）
总结搜索结果和来自网络的其他信息
经过您企业文档和数据训练的客户服务聊天机器人
将文本从一种语言翻译成另一种语言
将文本转换为计算机代码，或将一种语言转换为另一种语言
生成社交媒体帖子、博客帖子和其他营销文案
情绪分析
审核内容
校对和编辑写作
数据分析
还有数百种其他事物。我们才刚刚处于当前人工智能革命的早期阶段。
但是还有很多事情是 LLM 做不到的，但其他类型的 AI 模型可以做到。以下是一些例子：
解释图像
生成图像
在不同格式之间转换文件
创建图表和图形
当然，一些 LLM 和聊天机器人似乎可以做 韩国电报数据库 其中的一些事情。但在大多数情况下，会有另一种 AI 服务介入以提供帮助 - 或者你实际上正在使用 LMM。
了解了这些背景知识后，让我们继续讨论法学硕士 (LLM) 本身。
最好的法学硕士
GPT-4o
OpenAI Playground 带有修改后的系统提示。
开发者： OpenAI
参数：超过1750亿
上下文窗口： 128,000
访问： API