利用收入情报抓住销售机会
当生意好的时候，你会想充分利用它。热销商品从货架上飞走是一件好事。以便继续销售并满足需求则更好。计算周转率可以帮助确保你知道何时补货以及订购或生产多少。这样，你就不会错过销售机会，也不会陷入库存未售出的困境。使用已有的业务数据进行计算很容易，而 salesforce 的收入智能可以进一步增强你分析、预测和改善销售结果的能力。大型语言模型 (llm) 是生成式 ai 的强大后盾，它可以完成从回答复杂问题到创建原创内容等所有任务。然而，企业在使用 llm 时面临一个关键挑战：数据限制。这就是检索增强生成 (rag) 发挥作用的地方。
rag 允许公司将其数据与 llm 连接起来，从而实现人工智能为企业带来机遇更可信、更相关、更及时。例如，一旦与 rag 建立内部数据连接，自主人工智能代理可以提供考虑到过去的问题的客户服务 泰国电话号码 响应或根据当前品牌指南生成营销简报。
让我们来看看 rag 到底是什么，它能为您的企业带来什么好处，它如何运作，以及如何开始。
我们将介绍的内容：
什么是检索增强生成 (rag)？
检索增强生成有什么好处？
检索增强生成如何工作？
rag 有哪些不同类型？
什么是 rag 建筑学 llm 代理？
检索增强生成如何帮助您的团队
各行业检索增强生成示例
如何开始检索增强生成
什么是检索增强生成 (rag)？
检索增强生成是一种能够提供更好的生成式人工智能通过使公司能够自动向现有系统提供最新、最相关的专有数据，法学硕士。