使用机器学习的高级异常检测机制
AWS IoT Device Defender 使用机器学习来自动检测异常。这使得发现使用传统的基于规则的方法难以检测到的异常成为可能。机器学习模型从历史数据中学习正常行为并利用该行为来确定异常。
增强与其他 AWS IoT 服务的集成
AWS IoT Device Defender 可以与其他 AWS 服务（例如 AWS IoT Core 和 AWS Lambda）集成，以提供额外的安全措施。例如，当检测到异常时，可以使用AWS Lambda自动隔离特定设备。
AWS IoT Device Defender 的审计功能允许您定期 亚马逊数据 评估 IoT 设备的配置和操作策略以检测安全问题。它检查物联网设备是否在正确的策略下运行，并检测不正确的配置和潜在的漏洞。通过定期审核，可以预防安全风险并维护安全的物联网环境。特别是当企业大规模运营物联网设备时，人工监控有其局限性，因此自动化审计功能起着非常重要的作用。
AWS IoT Device Defender 审计基础知识
审计功能是保障物联网设备安全的重要功能之一。此功能检查设备配置和访问控制策略，并将其与推荐的最佳实践进行比较，以突出显示任何问题。例如，可能会检测到具有过多权限或不正确的网络访问设置的设备。